d3ip-case2-rm-1-data

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.23.13%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App(width%3D%22medium%22)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20Case%202%20%C2%B7%20Notebook%201%20%E2%80%94%20Exploratory%20Data%20Analysis%0A%0A%20%20%20%20**Data-Driven%20Decisions%20in%20Practice%20%C2%B7%20D3%20Applications%20%C2%B7%20SS%202026**%0A%0A%20%20%20%20*Part%201%20of%203*%20%E2%80%94%20descriptive%20EDA%20on%20the%20Viador%20hotel%20dataset%2C%0A%20%20%20%20structured%20around%20the%20five%20question%20banks%20from%20the%20week-1%20EDA%20deck%3A%0A%20%20%20%20**univariate%20%C2%B7%20hotel-wise%20%C2%B7%20distribution%20channel%20%C2%B7%20temporal%20%C2%B7%0A%20%20%20%20cancellation**.%20Closes%20with%20the%20canonical-booking%20analysis%20that%0A%20%20%20%20bridges%20from%20raw%20data%20to%20the%20two-class%20fare%20abstraction.%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Notebook%20%7C%20Focus%20%7C%20Feeds%20%7C%0A%20%20%20%20%7C---%7C---%7C---%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**1%20%C2%B7%20EDA**%20*(you%20are%20here)*%20%7C%20Slide-deck%20question%20banks%20%2B%20fare-class%20bridge%20%7C%20Q1%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%202%20%C2%B7%20Dynamic%20control%20%7C%20Booking%20strips%2C%20static%20simulator%2C%20state-space%20S-index%20%7C%20Q4%20baseline%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%203%20%C2%B7%20Prediction%20models%20%7C%20Cancellation%20classifier%2C%20calibration%2C%20%24q%5E%7B%5Ctext%7Beff%7D%7D_t%24%20illustration%20%7C%20Q2%2C%20Q4%20advanced%20%7C%0A%0A%20%20%20%20%3E%20**How%20to%20use%20this%20notebook.**%20Each%20section%20answers%20one%20of%20the%20slide-deck%0A%20%20%20%20%3E%20EDA%20questions%20with%20a%20short%20chart%20and%20a%20one-line%20caption.%20Charts%20are%0A%20%20%20%20%3E%20rendered%20with%20**Plotly%20Express**%20and%20composed%20via%20%60mo.hstack%60%20%2F%0A%20%20%20%20%3E%20%60mo.vstack%60.%0A%0A%20%20%20%20**Static-rule%20recap%20(week%201).**%0A%0A%20%20%20%20-%20%5B%60bookingLimits.py%60%5D(.%2FbookingLimits.py)%20%E2%80%94%20Littlewood%20protection%20level%0A%20%20%20%20-%20%5B%60demand_management.py%60%5D(.%2Fdemand_management.py)%20%E2%80%94%20full%20static%20RM%20playground%0A%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%23%20Reading%20roadmap%0A%0A%20%20%20%20%7C%20If%20you%20are%20here%20for%E2%80%A6%20%7C%20Read%20sections%20%7C%20Time%20%7C%0A%20%20%20%20%7C---%7C---%7C---%7C%0A%20%20%20%20%7C%20Just%20an%20orientation%20pass%20over%20the%20data%20%7C%20%C2%A71.5%20(one%20figure)%20%7C%202%20min%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Q1%20%E2%80%94%20advance-sale%20segmentation**%20%7C%20%C2%A73%20univariate%2C%20%C2%A79%20EDA%20bridge%20%2B%20cut%20tool%20%7C%2015%E2%80%9320%20min%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Q3%20%E2%80%94%20seasonal%20rules**%20%7C%20%C2%A76%20temporal%2C%20%C2%A79%20with%20the%20month%20picker%20%7C%2010%20min%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20Full%20descriptive%20EDA%20(matches%20the%20slide-deck%20question%20banks)%20%7C%20%C2%A73%20%E2%86%92%20%C2%A77%20in%20order%20%7C%2020%E2%80%9330%20min%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20The%20booking-curve%20geometry%20that%20drives%20Notebook%202's%20policy%20%7C%20%C2%A78%20PDF%20%2B%20cumulative%20%7C%205%20min%20%7C%0A%0A%20%20%20%20The%20%C2%A79%20cut%20tool%20is%20the%20single%20most%20useful%20cell%20for%20the%20case%20write-up.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20%C2%A71%20%C2%B7%20The%20Revenue-Management%20Maturity%20Curve%0A%0A%20%20%20%20The%20week-2%20lecture%20frames%20three%20stages%20of%20revenue%20management%3A%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Stage%20%7C%20Decision%20logic%20%7C%20Data%20view%20%7C%0A%20%20%20%20%7C---%7C---%7C---%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Static%20capacity%20management**%20%7C%20One%20number%20per%20fare%20class%20(Littlewood%2C%20overbooking%20buffer)%20%7C%20Summary%20statistics%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Dynamic%20capacity%20management**%20%7C%20Updated%20as%20the%20booking%20horizon%20unfolds%20%7C%20Live%20booking%20stream%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Integrated%20optimization**%20%7C%20Joint%20pricing%20%C3%97%20capacity%2C%20forecast-driven%20%7C%20Predictive%20models%20%2B%20optimization%20%7C%0A%0A%20%20%20%20Week%201%20lived%20in%20the%20first%20column.%20Week%202%20moves%20you%20to%20the%20second%20and%0A%20%20%20%20sketches%20the%20third.%20The%20skill%20you%20are%20practicing%20is%20*not*%20picking%20the%0A%20%20%20%20%22best%22%20model%20%E2%80%94%20it%20is%20**knowing%20which%20level%20of%20sophistication%20is%20justified%0A%20%20%20%20by%20your%20data%20and%20your%20operational%20reality**.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20%C2%A72%20%C2%B7%20Loading%20the%20Data%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20numpy%20as%20np%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%20%20%20%20import%20plotly.express%20as%20px%0A%20%20%20%20import%20plotly.graph_objects%20as%20go%0A%0A%20%20%20%20DATA_URL%20%3D%20%22https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Fmpolinowski%2Fhotel-booking-dataset%2Frefs%2Fheads%2Fmaster%2Fdatasets%2Fhotel_bookings.csv%22%0A%0A%20%20%20%20HOTEL_COLORS%20%3D%20%7B%22City%20Hotel%22%3A%20%22%231f77b4%22%2C%20%22Resort%20Hotel%22%3A%20%22%23ff7f0e%22%7D%0A%0A%20%20%20%20def%20load_bookings()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20pd.read_csv(DATA_URL)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22arrival_date%22%5D%20%3D%20pd.to_datetime(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22arrival_date_year%22%5D.astype(str)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2B%20%22-%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2B%20df%5B%22arrival_date_month%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2B%20%22-%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2B%20df%5B%22arrival_date_day_of_month%22%5D.astype(str)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20format%3D%22%25Y-%25B-%25d%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20errors%3D%22coerce%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22booking_date%22%5D%20%3D%20df%5B%22arrival_date%22%5D%20-%20pd.to_timedelta(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22lead_time%22%5D%2C%20unit%3D%22D%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22arrival_week%22%5D%20%3D%20df%5B%22arrival_date%22%5D.dt.isocalendar().week.astype(int)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22lead_weeks%22%5D%20%3D%20(df%5B%22lead_time%22%5D%20%2F%2F%207).astype(int)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22adr_per_adult%22%5D%20%3D%20df%5B%22adr%22%5D%20%2F%20df%5B%22adults%22%5D.clip(lower%3D1)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20df%0A%0A%20%20%20%20bookings%20%3D%20load_bookings()%0A%20%20%20%20bookings.shape%2C%20bookings%5B%22arrival_date%22%5D.min()%2C%20bookings%5B%22arrival_date%22%5D.max()%0A%0A%20%20%20%20%23%20Disable%20hover%20tooltips%2C%20drag-zoom%2C%20pan%2C%20and%20modebar%20buttons%20globally%0A%20%20%20%20%23%20for%20every%20Plotly%20figure%20created%20downstream.%20Approximates%20passing%0A%20%20%20%20%23%20config%3D%7B'staticPlot'%3A%20True%7D%20in%20classic%20Plotly.show().%0A%20%20%20%20import%20plotly.io%20as%20pio%0A%20%20%20%20pio.templates%5B%22wiba_static%22%5D%20%3D%20go.layout.Template(layout%3Dgo.Layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hovermode%3DFalse%2C%20dragmode%3DFalse%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20modebar%3Ddict(remove%3D%5B%22zoom2d%22%2C%20%22pan2d%22%2C%20%22select2d%22%2C%20%22lasso2d%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22zoomIn2d%22%2C%20%22zoomOut2d%22%2C%20%22autoScale2d%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22resetScale2d%22%2C%20%22toImage%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20xaxis%3Ddict(fixedrange%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20yaxis%3Ddict(fixedrange%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20pio.templates.default%20%3D%20%22plotly%2Bwiba_static%22%0A%20%20%20%20return%20HOTEL_COLORS%2C%20bookings%2C%20go%2C%20pd%2C%20px%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(bookings%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(f%22%22%22%0A%20%20%20%20**Loaded.**%20%60%7Blen(bookings)%3A%2C%7D%60%20booking%20records%20spanning%0A%20%20%20%20%60%7Bbookings%5B'arrival_date'%5D.min().date()%7D%60%20to%0A%20%20%20%20%60%7Bbookings%5B'arrival_date'%5D.max().date()%7D%60.%0A%0A%20%20%20%20*What%20is%20ADR%3F*%20**Average%20Daily%20Rate**%20%E2%80%94%20the%20per-room-per-night%20price%0A%20%20%20%20the%20hotel%20actually%20books%20at%2C%20set%20at%20the%20moment%20of%20reservation.%0A%20%20%20%20Excludes%20meal-plan%20upcharges%20(those%20live%20in%20%60meal%60)%2C%20excludes%20taxes%0A%20%20%20%20and%20fees.%20It%20is%20*not*%20total%20revenue%3A%20a%203-night%20booking%20at%20ADR%20%E2%82%AC100%0A%20%20%20%20contributes%20%E2%82%AC300%20to%20revenue.%20%60adr_per_adult%20%3D%20adr%20%2F%20max(adults%2C%201)%60%0A%20%20%20%20is%20precomputed%20so%20we%20can%20compare%20bookings%20of%20different%20party%20sizes.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20%C2%A73%20%C2%B7%20Univariate%20Analysis%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(HOTEL_COLORS%2C%20bookings%2C%20mo%2C%20px)%3A%0A%20%20%20%20realised_univ%20%3D%20bookings%5Bbookings%5B%22is_canceled%22%5D%20%3D%3D%200%5D%0A%0A%20%20%20%20%23%20Top%2010%20booking%20agents.%0A%20%20%20%20agents_df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20realised_univ%5B%22agent%22%5D.dropna().astype(int).value_counts().head(10)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.rename_axis(%22agent%22).reset_index(name%3D%22bookings%22)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20agents_df%5B%22agent%22%5D%20%3D%20agents_df%5B%22agent%22%5D.astype(str)%0A%20%20%20%20c_agents%20%3D%20px.bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20agents_df%2C%20x%3D%22bookings%22%2C%20y%3D%22agent%22%2C%20orientation%3D%22h%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Top%2010%20booking%20agents%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22bookings%22%3A%20%22Realised%20bookings%22%2C%20%22agent%22%3A%20%22Agent%20ID%22%7D%2C%0A%20%20%20%20).update_layout(yaxis%3D%7B%22categoryorder%22%3A%20%22total%20ascending%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20width%3D440%2C%20height%3D300%2C%20margin%3Ddict(l%3D10%2C%20r%3D10%2C%20t%3D40%2C%20b%3D10))%0A%20%20%20%20c_agents.update_traces(marker_color%3D%22%231f77b4%22)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Room%20type%20%E2%80%94%20demand%20and%20ADR%20as%20SEPARATE%20panels%20(no%20dual%20axis).%0A%20%20%20%20room_demand_df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20realised_univ%5B%22reserved_room_type%22%5D.value_counts()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.rename_axis(%22room%22).reset_index(name%3D%22bookings%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.sort_values(%22room%22)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20room_adr_df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20realised_univ.loc%5Brealised_univ%5B%22adr_per_adult%22%5D.between(0%2C%20250)%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.groupby(%22reserved_room_type%22)%5B%22adr_per_adult%22%5D.median()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.rename_axis(%22room%22).reset_index(name%3D%22median_adr_adult%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.sort_values(%22room%22)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20c_room_demand%20%3D%20px.bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20room_demand_df%2C%20x%3D%22room%22%2C%20y%3D%22bookings%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Room%20type%20%E2%80%94%20demand%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22room%22%3A%20%22Reserved%20room%20type%22%2C%20%22bookings%22%3A%20%22Realised%20bookings%22%7D%2C%0A%20%20%20%20).update_layout(width%3D440%2C%20height%3D300%2C%20margin%3Ddict(l%3D10%2C%20r%3D10%2C%20t%3D40%2C%20b%3D10))%0A%20%20%20%20c_room_demand.update_traces(marker_color%3D%22%231f77b4%22)%0A%20%20%20%20c_room_adr%20%3D%20px.bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20room_adr_df%2C%20x%3D%22room%22%2C%20y%3D%22median_adr_adult%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Room%20type%20%E2%80%94%20median%20ADR%20per%20adult%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22room%22%3A%20%22Reserved%20room%20type%22%2C%20%22median_adr_adult%22%3A%20%22Median%20ADR%2Fadult%20(%E2%82%AC)%22%7D%2C%0A%20%20%20%20).update_layout(width%3D440%2C%20height%3D300%2C%20margin%3Ddict(l%3D10%2C%20r%3D10%2C%20t%3D40%2C%20b%3D10))%0A%20%20%20%20c_room_adr.update_traces(marker_color%3D%22%23d62728%22)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Top%2010%20source%20countries.%0A%20%20%20%20countries_df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20realised_univ%5B%22country%22%5D.value_counts().head(10)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.rename_axis(%22country%22).reset_index(name%3D%22bookings%22)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20c_countries%20%3D%20px.bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20countries_df%2C%20x%3D%22bookings%22%2C%20y%3D%22country%22%2C%20orientation%3D%22h%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Top%2010%20source%20countries%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22bookings%22%3A%20%22Realised%20bookings%22%2C%20%22country%22%3A%20%22Country%22%7D%2C%0A%20%20%20%20).update_layout(yaxis%3D%7B%22categoryorder%22%3A%20%22total%20ascending%22%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20width%3D440%2C%20height%3D300%2C%20margin%3Ddict(l%3D10%2C%20r%3D10%2C%20t%3D40%2C%20b%3D10))%0A%20%20%20%20c_countries.update_traces(marker_color%3D%22%232ca02c%22)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Meal%20preference%20per%20hotel%20(grouped%20bar).%0A%20%20%20%20meals_df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20realised_univ.groupby(%5B%22hotel%22%2C%20%22meal%22%5D).size().reset_index(name%3D%22bookings%22)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20meal_order%20%3D%20%5B%22BB%22%2C%20%22HB%22%2C%20%22SC%22%2C%20%22FB%22%2C%20%22Undefined%22%5D%0A%20%20%20%20c_meals%20%3D%20px.bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20meals_df%2C%20x%3D%22meal%22%2C%20y%3D%22bookings%22%2C%20color%3D%22hotel%22%2C%20barmode%3D%22group%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20category_orders%3D%7B%22meal%22%3A%20meal_order%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20color_discrete_map%3DHOTEL_COLORS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Meal%20preference%20per%20hotel%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22meal%22%3A%20%22Meal%20plan%22%2C%20%22bookings%22%3A%20%22Realised%20bookings%22%2C%20%22hotel%22%3A%20%22Hotel%22%7D%2C%0A%20%20%20%20).update_layout(width%3D440%2C%20height%3D300%2C%20margin%3Ddict(l%3D10%2C%20r%3D10%2C%20t%3D40%2C%20b%3D10))%0A%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Bc_agents%2C%20c_countries%5D%2C%20justify%3D%22start%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Bc_room_demand%2C%20c_room_adr%5D%2C%20justify%3D%22start%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Bc_meals%5D%2C%20justify%3D%22start%22)%2C%0A%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20**Answers.**%20Most%20bookings%20come%20through%20a%20small%20handful%20of%20agents%20(%239%0A%20%20%20%20and%20%23240%20dominate).%20**Room%20A**%20is%20by%20far%20the%20most%20demanded%2C%20but%20the%0A%20%20%20%20upper%20room%20categories%20(C%2C%20F%2C%20G%2C%20L)%20earn%20substantially%20more%20per%20adult%0A%20%20%20%20%E2%80%94%20A%20and%20B%20are%20the%20price%20floor.%20**PRT**%20(Portugal)%20is%20the%20largest%0A%20%20%20%20source%20country%20%E2%80%94%20both%20hotels%20are%20Portuguese.%20**BB%20(bed%20%26%20breakfast)**%0A%20%20%20%20is%20the%20dominant%20meal%20plan%20everywhere.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20%C2%A74%20%C2%B7%20Hotel-wise%20Analysis%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(HOTEL_COLORS%2C%20bookings%2C%20go%2C%20mo%2C%20pd%2C%20px)%3A%0A%20%20%20%20realised_h%20%3D%20bookings%5Bbookings%5B%22is_canceled%22%5D%20%3D%3D%200%5D.copy()%0A%20%20%20%20realised_h%5B%22total_nights%22%5D%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20realised_h%5B%22stays_in_weekend_nights%22%5D%20%2B%20realised_h%5B%22stays_in_week_nights%22%5D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20realised_h%5B%22revenue%22%5D%20%3D%20realised_h%5B%22adr%22%5D%20*%20realised_h%5B%22total_nights%22%5D%0A%0A%20%20%20%20summary_rows%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20for%20_h%20in%20%5B%22City%20Hotel%22%2C%20%22Resort%20Hotel%22%5D%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mask%20%3D%20bookings%5B%22hotel%22%5D%20%3D%3D%20_h%0A%20%20%20%20%20%20%20%20rmask%20%3D%20realised_h%5B%22hotel%22%5D%20%3D%3D%20_h%0A%20%20%20%20%20%20%20%20summary_rows.append(%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22hotel%22%3A%20_h%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22volume_share%22%3A%20mask.mean()%20*%20100%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22revenue_M%22%3A%20realised_h.loc%5Brmask%2C%20%22revenue%22%5D.sum()%20%2F%201e6%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22cancel_rate%22%3A%20bookings.loc%5Bmask%2C%20%22is_canceled%22%5D.mean()%20*%20100%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22repeat_rate%22%3A%20realised_h.loc%5Brmask%2C%20%22is_repeated_guest%22%5D.mean()%20*%20100%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D)%0A%20%20%20%20summary_df%20%3D%20pd.DataFrame(summary_rows)%0A%20%20%20%20metric_labels%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22volume_share%22%3A%20%22Volume%20share%20(%25)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22revenue_M%22%3A%20%20%20%20%22Revenue%20(%E2%82%ACM)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22cancel_rate%22%3A%20%20%22Cancellation%20rate%20(%25)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22repeat_rate%22%3A%20%20%22Repeat-guest%20rate%20(%25)%22%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20summary_long%20%3D%20summary_df.melt(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20id_vars%3D%22hotel%22%2C%20value_vars%3Dlist(metric_labels.keys())%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20var_name%3D%22metric_key%22%2C%20value_name%3D%22value%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20summary_long%5B%22metric%22%5D%20%3D%20summary_long%5B%22metric_key%22%5D.map(metric_labels)%0A%0A%20%20%20%20c_hotel_metrics%20%3D%20px.bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20summary_long%2C%20x%3D%22hotel%22%2C%20y%3D%22value%22%2C%20color%3D%22hotel%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20facet_col%3D%22metric%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20category_orders%3D%7B%22metric%22%3A%20list(metric_labels.values())%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20color_discrete_map%3DHOTEL_COLORS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22hotel%22%3A%20%22%22%2C%20%22value%22%3A%20%22%22%7D%2C%0A%20%20%20%20).update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20width%3D760%2C%20height%3D240%2C%20showlegend%3DFalse%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D10%2C%20r%3D10%2C%20t%3D40%2C%20b%3D10)%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20c_hotel_metrics.update_yaxes(matches%3DNone%2C%20showticklabels%3DTrue)%0A%20%20%20%20c_hotel_metrics.for_each_annotation(lambda%20a%3A%20a.update(text%3Da.text.split(%22%3D%22)%5B-1%5D))%0A%0A%20%20%20%20%23%20Lead-time%20box-like%20(precomputed%20quartiles%20%E2%86%92%20go.Box).%0A%20%20%20%20lt_box%20%3D%20go.Figure()%0A%20%20%20%20for%20_h%20in%20%5B%22City%20Hotel%22%2C%20%22Resort%20Hotel%22%5D%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_sub%20%3D%20bookings.loc%5Bbookings%5B%22hotel%22%5D%20%3D%3D%20_h%2C%20%22lead_time%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20lt_box.add_trace(go.Box(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3D_h%2C%20x%3D%5B_h%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20q1%3D%5Bfloat(_sub.quantile(0.25))%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20median%3D%5Bfloat(_sub.median())%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20q3%3D%5Bfloat(_sub.quantile(0.75))%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20lowerfence%3D%5Bfloat(_sub.quantile(0.05))%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upperfence%3D%5Bfloat(_sub.quantile(0.95))%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20marker_color%3DHOTEL_COLORS%5B_h%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20lt_box.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Lead%20time%20per%20hotel%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20yaxis_title%3D%22Lead%20time%20(days)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20width%3D380%2C%20height%3D260%2C%20showlegend%3DFalse%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D10%2C%20r%3D10%2C%20t%3D40%2C%20b%3D10)%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20c_lead_time%20%3D%20lt_box%0A%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5Bc_hotel_metrics%2C%20c_lead_time%5D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20**Answers.**%20City%20Hotel%20takes%20~60%25%20of%20volume%20but%20City%20and%20Resort%20earn%0A%20%20%20%20comparable%20total%20revenue%20because%20Resort's%20ADR%20is%20higher%20*and*%20its%0A%20%20%20%20stays%20are%20longer.%20City%20has%20substantially%20**longer%20lead%20times%20and%20a%0A%20%20%20%20higher%20cancellation%20rate**%20(~42%25%20vs%20~28%25).%20Repeat-guest%20rates%20are%0A%20%20%20%20low%20everywhere%20(~3%25%20City%2C%20~6%25%20Resort).%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20%C2%A75%20%C2%B7%20Distribution%20Channel%20Analysis%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(bookings%2C%20go%2C%20mo%2C%20px)%3A%0A%20%20%20%20realised_ch%20%3D%20bookings%5Bbookings%5B%22is_canceled%22%5D%20%3D%3D%200%5D%0A%20%20%20%20chan_order%20%3D%20realised_ch%5B%22distribution_channel%22%5D.value_counts().index.tolist()%0A%0A%20%20%20%20chan_vol_df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20realised_ch%5B%22distribution_channel%22%5D.value_counts()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.rename_axis(%22channel%22).reset_index(name%3D%22bookings%22)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20c_chan_volume%20%3D%20px.bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20chan_vol_df%2C%20x%3D%22channel%22%2C%20y%3D%22bookings%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20category_orders%3D%7B%22channel%22%3A%20chan_order%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Channel%20volume%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22channel%22%3A%20%22Channel%22%2C%20%22bookings%22%3A%20%22Realised%20bookings%22%7D%2C%0A%20%20%20%20).update_layout(width%3D280%2C%20height%3D240%2C%20margin%3Ddict(l%3D10%2C%20r%3D10%2C%20t%3D40%2C%20b%3D10))%0A%20%20%20%20c_chan_volume.update_traces(marker_color%3D%22%231f77b4%22)%0A%0A%20%20%20%20c_chan_lead%20%3D%20go.Figure()%0A%20%20%20%20for%20ch%20in%20chan_order%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_sub%20%3D%20bookings.loc%5Bbookings%5B%22distribution_channel%22%5D%20%3D%3D%20ch%2C%20%22lead_time%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20c_chan_lead.add_trace(go.Box(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3Dch%2C%20x%3D%5Bch%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20q1%3D%5Bfloat(_sub.quantile(0.25))%5D%2C%20median%3D%5Bfloat(_sub.median())%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20q3%3D%5Bfloat(_sub.quantile(0.75))%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20lowerfence%3D%5Bfloat(_sub.quantile(0.05))%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upperfence%3D%5Bfloat(_sub.quantile(0.95))%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20marker_color%3D%22%231f77b4%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20c_chan_lead.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Lead%20time%20per%20channel%22%2C%20yaxis_title%3D%22Lead%20time%20(days)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20width%3D300%2C%20height%3D240%2C%20showlegend%3DFalse%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D10%2C%20r%3D10%2C%20t%3D40%2C%20b%3D10)%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20chan_adr_df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20realised_ch%5Brealised_ch%5B%22adr_per_adult%22%5D.between(0%2C%20250)%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.groupby(%22distribution_channel%22)%5B%22adr_per_adult%22%5D.median()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.rename_axis(%22channel%22).reset_index(name%3D%22median_adr_adult%22)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20c_chan_pricing%20%3D%20px.bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20chan_adr_df%2C%20x%3D%22channel%22%2C%20y%3D%22median_adr_adult%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20category_orders%3D%7B%22channel%22%3A%20chan_order%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Channel%20pricing%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22channel%22%3A%20%22Channel%22%2C%20%22median_adr_adult%22%3A%20%22Median%20ADR%2Fadult%20(%E2%82%AC)%22%7D%2C%0A%20%20%20%20).update_layout(width%3D280%2C%20height%3D240%2C%20margin%3Ddict(l%3D10%2C%20r%3D10%2C%20t%3D40%2C%20b%3D10))%0A%20%20%20%20c_chan_pricing.update_traces(marker_color%3D%22%232ca02c%22)%0A%0A%20%20%20%20mo.hstack(%5Bc_chan_volume%2C%20c_chan_lead%2C%20c_chan_pricing%5D%2C%20justify%3D%22start%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20**Answers.**%20**TA%2FTO**%20(Travel%20Agent%20%2F%20Tour%20Operator)%20is%20by%20far%20the%0A%20%20%20%20biggest%20channel%20%E2%80%94%20they%20also%20book%20*earliest*%20(longest%20lead%20times)%20and%0A%20%20%20%20sit%20in%20the%20middle%20of%20the%20price%20band.%20**Direct**%20bookings%20have%20shorter%0A%20%20%20%20lead%20times.%20**Corporate**%20sits%20at%20the%20highest%20per-adult%20ADR%20but%20with%0A%20%20%20%20smaller%20volume.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20%C2%A76%20%C2%B7%20Temporal%20Analysis%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(HOTEL_COLORS%2C%20bookings%2C%20pd%2C%20px)%3A%0A%20%20%20%20realised_t%20%3D%20bookings%5Bbookings%5B%22is_canceled%22%5D%20%3D%3D%200%5D%0A%20%20%20%20month_order%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22January%22%2C%20%22February%22%2C%20%22March%22%2C%20%22April%22%2C%20%22May%22%2C%20%22June%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22July%22%2C%20%22August%22%2C%20%22September%22%2C%20%22October%22%2C%20%22November%22%2C%20%22December%22%2C%0A%20%20%20%20%5D%0A%0A%20%20%20%20monthly_vol_df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20realised_t.groupby(%5B%22arrival_date_month%22%2C%20%22hotel%22%5D).size()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.reset_index(name%3D%22value%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.assign(metric%3D%22Realised%20bookings%22)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20monthly_adr_df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20realised_t%5Brealised_t%5B%22adr_per_adult%22%5D.between(0%2C%20250)%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.groupby(%5B%22arrival_date_month%22%2C%20%22hotel%22%5D)%5B%22adr_per_adult%22%5D.median()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.reset_index(name%3D%22value%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.assign(metric%3D%22Median%20ADR%20per%20adult%20(%E2%82%AC)%22)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20monthly_long%20%3D%20pd.concat(%5Bmonthly_vol_df%2C%20monthly_adr_df%5D%2C%20ignore_index%3DTrue)%0A%20%20%20%20%23%20Plotly%20draws%20line%20segments%20in%20DataFrame%20row%20order%20%E2%80%94%20must%20sort%20by%0A%20%20%20%20%23%20chronological%20month%20BEFORE%20passing%20in%2C%20otherwise%20%60category_orders%60%0A%20%20%20%20%23%20only%20fixes%20the%20axis%20labels%20and%20the%20line%20zig-zags%20between%20unsorted%20rows.%0A%20%20%20%20monthly_long%5B%22arrival_date_month%22%5D%20%3D%20pd.Categorical(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20monthly_long%5B%22arrival_date_month%22%5D%2C%20categories%3Dmonth_order%2C%20ordered%3DTrue%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20monthly_long%20%3D%20monthly_long.sort_values(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%22metric%22%2C%20%22hotel%22%2C%20%22arrival_date_month%22%5D%0A%20%20%20%20).reset_index(drop%3DTrue)%0A%0A%20%20%20%20c_temporal%20%3D%20px.line(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20monthly_long%2C%20x%3D%22arrival_date_month%22%2C%20y%3D%22value%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20color%3D%22hotel%22%2C%20markers%3DTrue%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20facet_col%3D%22metric%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20category_orders%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22arrival_date_month%22%3A%20month_order%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22metric%22%3A%20%5B%22Realised%20bookings%22%2C%20%22Median%20ADR%20per%20adult%20(%E2%82%AC)%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20color_discrete_map%3DHOTEL_COLORS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22arrival_date_month%22%3A%20%22Arrival%20month%22%2C%20%22value%22%3A%20%22%22%2C%20%22hotel%22%3A%20%22Hotel%22%7D%2C%0A%20%20%20%20).update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20width%3D820%2C%20height%3D300%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D10%2C%20r%3D10%2C%20t%3D40%2C%20b%3D10)%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20c_temporal.update_yaxes(matches%3DNone%2C%20showticklabels%3DTrue)%0A%20%20%20%20c_temporal.for_each_annotation(lambda%20a%3A%20a.update(text%3Da.text.split(%22%3D%22)%5B-1%5D))%0A%20%20%20%20c_temporal%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20**Answers.**%20Both%20hotels%20peak%20in%20**August**%2C%20with%20City%20showing%20strong%0A%20%20%20%20shoulder%20seasons%20in%20May%E2%80%93June%20and%20September%E2%80%93October.%20**Resort%20prices%0A%20%20%20%20swing%20harder%20by%20season**%20(%E2%82%AC~35%20in%20low%20season%20%E2%86%92%20%E2%82%AC~60%20in%20peak%20summer)%3B%0A%20%20%20%20City%20prices%20are%20flatter.%20Pricing%20and%20volume%20rise%20together%20%E2%80%94%20typical%0A%20%20%20%20leisure-season%20dynamics%2C%20especially%20pronounced%20at%20Resort.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20%C2%A77%20%C2%B7%20Booking-Cancellation%20Analysis%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(bookings%2C%20go%2C%20mo%2C%20pd%2C%20px)%3A%0A%20%20%20%20chan_order_c%20%3D%20bookings%5B%22distribution_channel%22%5D.value_counts().index.tolist()%0A%20%20%20%20cancel_chan_df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20bookings.groupby(%22distribution_channel%22)%5B%22is_canceled%22%5D.mean()%20*%20100%0A%20%20%20%20).rename_axis(%22channel%22).reset_index(name%3D%22cancel_pct%22)%0A%20%20%20%20c_cancel_by_channel%20%3D%20px.bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20cancel_chan_df%2C%20x%3D%22channel%22%2C%20y%3D%22cancel_pct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20category_orders%3D%7B%22channel%22%3A%20chan_order_c%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Cancellation%20by%20channel%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22channel%22%3A%20%22Channel%22%2C%20%22cancel_pct%22%3A%20%22%25%20cancelled%22%7D%2C%0A%20%20%20%20).update_layout(width%3D280%2C%20height%3D240%2C%20margin%3Ddict(l%3D10%2C%20r%3D10%2C%20t%3D40%2C%20b%3D10))%0A%20%20%20%20c_cancel_by_channel.update_traces(marker_color%3D%22%23d62728%22)%0A%0A%20%20%20%20lt_bins%20%3D%20%5B-1%2C%207%2C%2030%2C%2090%2C%20180%2C%20365%2C%20999%5D%0A%20%20%20%20lt_labels%20%3D%20%5B%220%E2%80%937%22%2C%20%228%E2%80%9330%22%2C%20%2231%E2%80%9390%22%2C%20%2291%E2%80%93180%22%2C%20%22181%E2%80%93365%22%2C%20%22365%2B%22%5D%0A%20%20%20%20cancel_lt_tmp%20%3D%20bookings%5B%5B%22lead_time%22%2C%20%22is_canceled%22%5D%5D.copy()%0A%20%20%20%20cancel_lt_tmp%5B%22lt_bucket%22%5D%20%3D%20pd.cut(cancel_lt_tmp%5B%22lead_time%22%5D%2C%20bins%3Dlt_bins%2C%20labels%3Dlt_labels)%0A%20%20%20%20cancel_lt_df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20cancel_lt_tmp.groupby(%22lt_bucket%22%2C%20observed%3DTrue)%5B%22is_canceled%22%5D.mean()%20*%20100%0A%20%20%20%20).rename_axis(%22lt_bucket%22).reset_index(name%3D%22cancel_pct%22)%0A%20%20%20%20c_cancel_by_lead%20%3D%20px.bar(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20cancel_lt_df%2C%20x%3D%22lt_bucket%22%2C%20y%3D%22cancel_pct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20category_orders%3D%7B%22lt_bucket%22%3A%20lt_labels%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Cancellation%20by%20lead%20time%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22lt_bucket%22%3A%20%22Lead-time%20bucket%20(days)%22%2C%20%22cancel_pct%22%3A%20%22%25%20cancelled%22%7D%2C%0A%20%20%20%20).update_layout(width%3D320%2C%20height%3D240%2C%20margin%3Ddict(l%3D10%2C%20r%3D10%2C%20t%3D40%2C%20b%3D10))%0A%20%20%20%20c_cancel_by_lead.update_traces(marker_color%3D%22%23d62728%22)%0A%0A%20%20%20%20realised_match%20%3D%20bookings%5Bbookings%5B%22is_canceled%22%5D%20%3D%3D%200%5D.copy()%0A%20%20%20%20realised_match%5B%22room_match%22%5D%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20realised_match%5B%22reserved_room_type%22%5D%20%3D%3D%20realised_match%5B%22assigned_room_type%22%5D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20match_sub%20%3D%20realised_match%5Brealised_match%5B%22adr_per_adult%22%5D.between(0%2C%20250)%5D.copy()%0A%20%20%20%20match_sub%5B%22match_label%22%5D%20%3D%20match_sub%5B%22room_match%22%5D.map(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7BTrue%3A%20%22Reserved%20%3D%20assigned%22%2C%20False%3A%20%22Reserved%20%E2%89%A0%20assigned%22%7D%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20c_mismatch_adr%20%3D%20go.Figure()%0A%20%20%20%20for%20label%20in%20%5B%22Reserved%20%3D%20assigned%22%2C%20%22Reserved%20%E2%89%A0%20assigned%22%5D%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_sub%20%3D%20match_sub.loc%5Bmatch_sub%5B%22match_label%22%5D%20%3D%3D%20label%2C%20%22adr_per_adult%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20c_mismatch_adr.add_trace(go.Box(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3Dlabel%2C%20x%3D%5Blabel%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20q1%3D%5Bfloat(_sub.quantile(0.25))%5D%2C%20median%3D%5Bfloat(_sub.median())%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20q3%3D%5Bfloat(_sub.quantile(0.75))%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20lowerfence%3D%5Bfloat(_sub.quantile(0.05))%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upperfence%3D%5Bfloat(_sub.quantile(0.95))%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20marker_color%3D%22%231f77b4%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20c_mismatch_adr.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Room%20mismatch%20vs%20ADR%22%2C%20yaxis_title%3D%22ADR%20per%20adult%20(%E2%82%AC)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20width%3D320%2C%20height%3D240%2C%20showlegend%3DFalse%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D10%2C%20r%3D10%2C%20t%3D40%2C%20b%3D10)%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20mo.hstack(%5Bc_cancel_by_channel%2C%20c_cancel_by_lead%2C%20c_mismatch_adr%5D%2C%20justify%3D%22start%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20**Answers.**%20**TA%2FTO**%20has%20the%20highest%20cancellation%20rate%20among%20the%0A%20%20%20%20high-volume%20channels%20(~41%25).%20Cancellation%20rises%20sharply%20with%20lead%0A%20%20%20%20time%20%E2%80%94%20the%20181%E2%80%93365%20day%20bucket%20cancels%20in%20over%20**55%25**%20of%20cases%2C%20the%0A%20%20%20%20365%2B%20bucket%20over%20**65%25**.%20**Room%20mismatches**%20are%20associated%20with%0A%20%20%20%20*lower*%20realised%20ADR%20(median%20%E2%82%AC76%20vs%20%E2%82%AC95%20when%20reserved%20%3D%20assigned)%20%E2%80%94%0A%20%20%20%20consistent%20with%20cheap%20rooms%20being%20overbooked%20and%20reassigned%20at%20the%0A%20%20%20%20original%20(cheap)%20reservation%20price%2C%20not%20with%20discretionary%20upgrades.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20%C2%A78%20%C2%B7%20Booking%20Curves%20%E2%80%94%20How%20Requests%20Accumulate%0A%0A%20%20%20%20Two%20complementary%20views%20on%20lead%20time%20as%20an%20*ordered*%20axis%20(so%20lines%0A%20%20%20%20are%20appropriate%20here)%3A%0A%0A%20%20%20%20-%20**Left%20(density)**%20%E2%80%94%20share%20of%20bookings%20landing%20in%20each%20lead-week%0A%20%20%20%20%20%20bucket.%20Shows%20*where%20decisions%20cluster*.%0A%20%20%20%20-%20**Right%20(cumulative)**%20%E2%80%94%20share%20of%20the%20final%20book%20already%20on%20the%0A%20%20%20%20%20%20books%20W%20weeks%20before%20arrival.%20Shows%20*how%20much%20demand%20is%20still%20to%0A%20%20%20%20%20%20come*%2C%20and%20where%20the%2050%25%20mark%20sits%20per%20hotel.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(HOTEL_COLORS%2C%20bookings%2C%20pd%2C%20px)%3A%0A%20%20%20%20realised_curves%20%3D%20bookings%5Bbookings%5B%22is_canceled%22%5D%20%3D%3D%200%5D%0A%20%20%20%20curve_records%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20for%20_h%2C%20_grp%20in%20realised_curves.groupby(%22hotel%22)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20counts%20%3D%20_grp.groupby(%22lead_weeks%22).size().sort_index()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20counts%20%3D%20counts%5Bcounts.index%20%3C%3D%2052%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20total%20%3D%20counts.sum()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pdf_s%20%3D%20counts%20%2F%20total%20*%20100%0A%20%20%20%20%20%20%20%20cdf_s%20%3D%20(counts.iloc%5B%3A%3A-1%5D.cumsum()%20%2F%20total%20*%20100).iloc%5B%3A%3A-1%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20w%20in%20counts.index%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20curve_records.append(%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22hotel%22%3A%20_h%2C%20%22lead_weeks%22%3A%20int(w)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22pdf_pct%22%3A%20float(pdf_s.loc%5Bw%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22cdf_pct%22%3A%20float(cdf_s.loc%5Bw%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D)%0A%20%20%20%20curve_df%20%3D%20pd.DataFrame(curve_records)%0A%20%20%20%20curve_long%20%3D%20pd.concat(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20curve_df%5B%5B%22hotel%22%2C%20%22lead_weeks%22%2C%20%22pdf_pct%22%5D%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.rename(columns%3D%7B%22pdf_pct%22%3A%20%22value%22%7D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.assign(metric%3D%22Density%3A%20%25%20in%20week-bucket%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20curve_df%5B%5B%22hotel%22%2C%20%22lead_weeks%22%2C%20%22cdf_pct%22%5D%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.rename(columns%3D%7B%22cdf_pct%22%3A%20%22value%22%7D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.assign(metric%3D%22Cumulative%3A%20%25%20of%20book%20on%20the%20books%22)%2C%0A%20%20%20%20%5D%2C%20ignore_index%3DTrue).sort_values(%5B%22metric%22%2C%20%22hotel%22%2C%20%22lead_weeks%22%5D).reset_index(drop%3DTrue)%0A%0A%20%20%20%20c_curves%20%3D%20px.line(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20curve_long%2C%20x%3D%22lead_weeks%22%2C%20y%3D%22value%22%2C%20color%3D%22hotel%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20markers%3DTrue%2C%20facet_col%3D%22metric%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20category_orders%3D%7B%22metric%22%3A%20%5B%22Density%3A%20%25%20in%20week-bucket%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Cumulative%3A%20%25%20of%20book%20on%20the%20books%22%5D%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20color_discrete_map%3DHOTEL_COLORS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22lead_weeks%22%3A%20%22Weeks%20before%20arrival%22%2C%20%22value%22%3A%20%22%22%2C%20%22hotel%22%3A%20%22Hotel%22%7D%2C%0A%20%20%20%20).update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20width%3D820%2C%20height%3D300%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D10%2C%20r%3D10%2C%20t%3D40%2C%20b%3D10)%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20c_curves.update_xaxes(autorange%3D%22reversed%22)%0A%20%20%20%20c_curves.update_yaxes(matches%3DNone%2C%20showticklabels%3DTrue)%0A%20%20%20%20c_curves.for_each_annotation(lambda%20a%3A%20a.update(text%3Da.text.split(%22%3D%22)%5B-1%5D))%0A%20%20%20%20c_curves%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20Static%20rules%20are%20the%20**expected%20value**%20of%20these%20curves.%20Dynamic%20rules%0A%20%20%20%20respond%20to%20how%20the%20*actual*%20curve%20unfolds%20for%20a%20specific%20stay%20night%20%E2%80%94%0A%20%20%20%20which%20is%20the%20topic%20of%20Notebook%202.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20%C2%A79%20%C2%B7%20EDA%20bridge%20%E2%80%94%20where%20do%20the%20%22fare%20classes%22%20actually%20come%20from%3F%0A%0A%20%20%20%20Week%201%20used%20a%20two-class%20abstraction%20(low%20fare%20%E2%82%AC159%2C%20high%20fare%20%E2%82%AC225)%0A%20%20%20%20borrowed%20from%20the%20static-RM%20example.%20The%20data%20has%20no%20such%20labels.%0A%20%20%20%20The%20slides%20hint%20at%20the%20answer%3A%20**ADR%20combined%20with%20lead%20time%20is%20a%0A%20%20%20%20workable%20proxy%20for%20booking%20class.**%0A%0A%20%20%20%20Before%20reading%20any%20signal%20off%20ADR%20we%20homogenise%20the%20bookings.%20Raw%0A%20%20%20%20ADR%20is%20per-room-per-night%20and%20conflates%20couples%20with%20solos%2C%20suites%0A%20%20%20%20with%20standard%20rooms%2C%20room-only%20with%20half-board.%20We%20define%20a%0A%20%20%20%20**canonical%20booking**%20%3D%20room%20type%20%60A%60%20%2B%20meal%20%60BB%60%20%2B%20exactly%20**1%0A%20%20%20%20adult**%20(the%20most%20common%20combination%2C%20~12%20000%20records).%20On%20that%0A%20%20%20%20subset%2C%20%60adr%60%20is%20a%20directly%20comparable%20per-unit%20price.%0A%0A%20%20%20%20*One%20more%20slice.*%20Clara's%20case%20is%20about%20the%20**upcoming%20high%20season**.%0A%20%20%20%20The%20temporal%20panel%20in%20%C2%A76%20showed%20Resort%20ADR%20swinging%20from%20%E2%82%AC~35%20in%0A%20%20%20%20January%20to%20%E2%82%AC~60%20in%20August%20%E2%80%94%20pooling%20all%20months%20hides%20exactly%20the%0A%20%20%20%20regime%20she%20cares%20about.%20The%20picker%20below%20restricts%20the%20EDA%20bridge%0A%20%20%20%20to%20a%20subset%20of%20arrival%20months%3B%20default%20is%20summer%20(Jun%E2%80%93Sep).%20Switch%0A%20%20%20%20to%20off-season%20months%20to%20see%20how%20the%20City%E2%80%93Resort%20gap%20narrows.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(bookings%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20months_all%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22January%22%2C%20%22February%22%2C%20%22March%22%2C%20%22April%22%2C%20%22May%22%2C%20%22June%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22July%22%2C%20%22August%22%2C%20%22September%22%2C%20%22October%22%2C%20%22November%22%2C%20%22December%22%2C%0A%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20month_pick%20%3D%20mo.ui.multiselect(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3Dmonths_all%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%5B%22June%22%2C%20%22July%22%2C%20%22August%22%2C%20%22September%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Arrival%20months%20included%20in%20the%20EDA%20bridge%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%23%20Canonical-booking%20definition.%20Defaults%20reproduce%20the%20original%0A%20%20%20%20%23%20(%22A%22%20%2B%20%22BB%22%20%2B%201%20adult)%20but%20students%20can%20widen%20it%20to%20test%20sensitivity%0A%20%20%20%20%23%20%E2%80%94%20e.g.%20include%20room%20%22D%22%20or%202%20adults%20%E2%80%94%20and%20see%20whether%20the%0A%20%20%20%20%23%20lead-time%20%2F%20ADR%20structure%20survives.%0A%20%20%20%20room_types_canon%20%3D%20sorted(bookings%5B%22reserved_room_type%22%5D.dropna().unique().tolist())%0A%20%20%20%20meal_types_canon%20%3D%20sorted(bookings%5B%22meal%22%5D.dropna().unique().tolist())%0A%20%20%20%20adults_options%20%3D%20sorted(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20int(a)%20for%20a%20in%20bookings%5B%22adults%22%5D.dropna().unique()%20if%200%20%3C%3D%20a%20%3C%3D%204%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20canon_room%20%3D%20mo.ui.multiselect(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3Droom_types_canon%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%5B%22A%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Canonical%20room%20type(s)%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20canon_meal%20%3D%20mo.ui.multiselect(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3Dmeal_types_canon%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%5B%22BB%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Canonical%20meal%20plan(s)%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20canon_adults%20%3D%20mo.ui.multiselect(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%5Bstr(a)%20for%20a%20in%20adults_options%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%5B%221%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Canonical%20party%20size%20(adults)%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%23%20Controls%20are%20rendered%20together%20with%20the%20upper%20viz%20in%20the%20next%0A%20%20%20%20%23%20cell%20so%20the%20four%20widgets%20sit%20directly%20above%20the%20chart%20pair.%0A%20%20%20%20return%20canon_adults%2C%20canon_meal%2C%20canon_room%2C%20month_pick%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20HOTEL_COLORS%2C%0A%20%20%20%20bookings%2C%0A%20%20%20%20canon_adults%2C%0A%20%20%20%20canon_meal%2C%0A%20%20%20%20canon_room%2C%0A%20%20%20%20go%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20month_pick%2C%0A%20%20%20%20pd%2C%0A%20%20%20%20px%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20%23%20Fallback%3A%20if%20nothing%20is%20selected%2C%20show%20all%20months%20instead%20of%20an%20empty%0A%20%20%20%20%23%20chart.%20The%20mo.md%20warning%20below%20makes%20this%20fallback%20visible.%0A%20%20%20%20selected_months%20%3D%20list(month_pick.value)%20or%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22January%22%2C%20%22February%22%2C%20%22March%22%2C%20%22April%22%2C%20%22May%22%2C%20%22June%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22July%22%2C%20%22August%22%2C%20%22September%22%2C%20%22October%22%2C%20%22November%22%2C%20%22December%22%2C%0A%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20empty_picker%20%3D%20not%20list(month_pick.value)%0A%20%20%20%20%23%20Apply%20the%20user-defined%20canonical%20filter%3B%20fall%20back%20to%20the%20original%0A%20%20%20%20%23%20(%22A%22%20%2F%20%22BB%22%20%2F%201%20adult)%20if%20a%20control%20is%20left%20empty.%0A%20%20%20%20rooms_used%20%3D%20list(canon_room.value)%20or%20%5B%22A%22%5D%0A%20%20%20%20meals_used%20%3D%20list(canon_meal.value)%20or%20%5B%22BB%22%5D%0A%20%20%20%20adults_used%20%3D%20%5Bint(a)%20for%20a%20in%20(canon_adults.value%20or%20%5B%221%22%5D)%5D%0A%20%20%20%20canon_df%20%3D%20bookings.loc%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(bookings%5B%22is_canceled%22%5D%20%3D%3D%200)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(bookings%5B%22reserved_room_type%22%5D.isin(rooms_used))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(bookings%5B%22meal%22%5D.isin(meals_used))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(bookings%5B%22adults%22%5D.isin(adults_used))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(bookings%5B%22adr%22%5D.between(0%2C%20250))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(bookings%5B%22lead_time%22%5D%20%3C%3D%20365)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(bookings%5B%22arrival_date_month%22%5D.isin(selected_months))%0A%20%20%20%20%5D.copy()%0A%0A%20%20%20%20%23%20Pre-bin%20the%20joint%20(lead_time%2C%20adr)%20density%20so%20the%20chart%20payload%20is%0A%20%20%20%20%23%20a%20tiny%20per-cell%20count%20table%20instead%20of%20thousands%20of%20raw%20points.%0A%20%20%20%20canon_density%20%3D%20canon_df%5B%5B%22hotel%22%2C%20%22lead_time%22%2C%20%22adr%22%5D%5D.copy()%0A%20%20%20%20canon_density%5B%22lt_bin%22%5D%20%3D%20(canon_density%5B%22lead_time%22%5D%20%2F%2F%2015)%20*%2015%0A%20%20%20%20canon_density%5B%22adr_bin%22%5D%20%3D%20(canon_density%5B%22adr%22%5D%20%2F%2F%2010)%20*%2010%0A%20%20%20%20density_df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20canon_density.groupby(%5B%22hotel%22%2C%20%22lt_bin%22%2C%20%22adr_bin%22%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.size().reset_index(name%3D%22count%22)%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20c_canon_scatter%20%3D%20px.density_heatmap(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20density_df%2C%20x%3D%22lt_bin%22%2C%20y%3D%22adr_bin%22%2C%20z%3D%22count%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20facet_col%3D%22hotel%22%2C%20histfunc%3D%22sum%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20color_continuous_scale%3D%22Blues%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Density%20(binned)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22lt_bin%22%3A%20%22Lead%20(d)%22%2C%20%22adr_bin%22%3A%20%22ADR%20(%E2%82%AC)%22%2C%20%22count%22%3A%20%22%22%7D%2C%0A%20%20%20%20).update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20width%3D340%2C%20height%3D240%2C%20coloraxis_showscale%3DFalse%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D10%2C%20r%3D10%2C%20t%3D40%2C%20b%3D10)%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20c_canon_scatter.for_each_annotation(lambda%20a%3A%20a.update(text%3Da.text.split(%22%3D%22)%5B-1%5D))%0A%0A%20%20%20%20eda_bins%20%3D%20%5B0%2C%207%2C%2014%2C%2030%2C%2060%2C%20120%2C%20240%2C%20365%5D%0A%20%20%20%20eda_labels%20%3D%20%5B%220%E2%80%937%22%2C%20%228%E2%80%9314%22%2C%20%2215%E2%80%9330%22%2C%20%2231%E2%80%9360%22%2C%20%2261%E2%80%93120%22%2C%20%22121%E2%80%93240%22%2C%20%22241%E2%80%93365%22%5D%0A%20%20%20%20canon_df%5B%22lt_bucket%22%5D%20%3D%20pd.cut(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20canon_df%5B%22lead_time%22%5D%2C%20bins%3Deda_bins%2C%20labels%3Deda_labels%2C%20include_lowest%3DTrue%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20bucket_rows%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20for%20(_h%2C%20_b)%2C%20_grp%20in%20canon_df.groupby(%5B%22hotel%22%2C%20%22lt_bucket%22%5D%2C%20observed%3DTrue)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20bucket_rows.append(%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22hotel%22%3A%20_h%2C%20%22lt_bucket%22%3A%20str(_b)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22q1%22%3A%20float(_grp%5B%22adr%22%5D.quantile(0.25))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22median%22%3A%20float(_grp%5B%22adr%22%5D.median())%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22q3%22%3A%20float(_grp%5B%22adr%22%5D.quantile(0.75))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D)%0A%20%20%20%20bucket_df%20%3D%20pd.DataFrame(bucket_rows)%0A%0A%20%20%20%20band_rgba%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22City%20Hotel%22%3A%20%20%20%22rgba(31%2C%20119%2C%20180%2C%200.18)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Resort%20Hotel%22%3A%20%22rgba(255%2C%20127%2C%2014%2C%200.18)%22%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20c_canon_buckets%20%3D%20go.Figure()%0A%20%20%20%20for%20_h%20in%20%5B%22City%20Hotel%22%2C%20%22Resort%20Hotel%22%5D%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_sub%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20bucket_df%5Bbucket_df%5B%22hotel%22%5D%20%3D%3D%20_h%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.set_index(%22lt_bucket%22).reindex(eda_labels).reset_index()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20col%20%3D%20HOTEL_COLORS%5B_h%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20c_canon_buckets.add_trace(go.Scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D_sub%5B%22lt_bucket%22%5D%2C%20y%3D_sub%5B%22q3%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mode%3D%22lines%22%2C%20line%3Ddict(width%3D0)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20showlegend%3DFalse%2C%20hoverinfo%3D%22skip%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20c_canon_buckets.add_trace(go.Scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D_sub%5B%22lt_bucket%22%5D%2C%20y%3D_sub%5B%22q1%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mode%3D%22lines%22%2C%20line%3Ddict(width%3D0)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fill%3D%22tonexty%22%2C%20fillcolor%3Dband_rgba%5B_h%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20showlegend%3DFalse%2C%20hoverinfo%3D%22skip%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20c_canon_buckets.add_trace(go.Scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D_sub%5B%22lt_bucket%22%5D%2C%20y%3D_sub%5B%22median%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mode%3D%22lines%2Bmarkers%22%2C%20line%3Ddict(color%3Dcol)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20name%3Df%22%7B_h%7D%20(median)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20c_canon_buckets.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Median%20ADR%20by%20lead-time%20bucket%20(shaded%20%3D%20IQR)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20xaxis_title%3D%22Lead-time%20bucket%20(days)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20yaxis_title%3D%22ADR%20(%E2%82%AC)%2C%20canonical%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20width%3D560%2C%20height%3D320%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20margin%3Ddict(l%3D10%2C%20r%3D10%2C%20t%3D60%2C%20b%3D10)%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20warn%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%3E%20%E2%9A%A0%EF%B8%8F%20**No%20months%20selected**%20%E2%80%94%20falling%20back%20to%20all%2012%20months.%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20empty_picker%20else%20None%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20_controls%20%3D%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20month_pick%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Bcanon_room%2C%20canon_meal%2C%20canon_adults%5D%2C%20justify%3D%22start%22)%2C%0A%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20_chart%20%3D%20mo.hstack(%5Bc_canon_scatter%2C%20c_canon_buckets%5D%2C%20justify%3D%22start%22)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5Bp%20for%20p%20in%20%5B_controls%2C%20warn%2C%20_chart%5D%20if%20p%20is%20not%20None%5D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20Pick%20your%20own%20early%2Flate%20cut%20per%20hotel%0A%0A%20%20%20%20The%20IQR%20chart%20suggests%20one%20threshold%20for%20City%20and%20a%20different%20one%0A%20%20%20%20for%20Resort.%20Each%20column%20below%20is%20one%20hotel%3A%20choose%20the%20months%20you%0A%20%20%20%20care%20about%2C%20**define%20the%20canonical%20booking%20that%20hotel%20should%20be%0A%20%20%20%20measured%20on**%20(room%20type%2C%20meal%20plan%2C%20party%20size)%2C%20set%20the%20lead-time%0A%20%20%20%20cut%20(in%20days)%2C%20and%20see%20the%20resulting%20**early-booking**%20(lead%20%E2%89%A5%20cut)%0A%20%20%20%20vs%20**late-booking**%20(lead%20%3C%20cut)%20median%20canonical%20ADR.%20The%20two%0A%20%20%20%20hotels'%20canon%20settings%20are%20independent%20%E2%80%94%20useful%20when%2C%20say%2C%20City's%0A%20%20%20%20A%2FBB%2F1%20has%20plenty%20of%20records%20but%20Resort's%20most%20representative%0A%20%20%20%20canonical%20is%20A%2FHB%2F2.%0A%0A%20%20%20%20*A%20%22%E2%80%93%22%20in%20either%20table%20means%20the%20selected%20slice%20contains%20no%20canonical%0A%20%20%20%20bookings%20in%20that%20bucket%20%E2%80%94%20usually%20because%20the%20filter%20is%20too%20narrow%2C%0A%20%20%20%20the%20month%20filter%20is%20empty%2C%20or%20the%20cut%20sits%20outside%20the%20strip's%0A%20%20%20%20lead-time%20range.*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(bookings%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20_all_months%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22January%22%2C%20%22February%22%2C%20%22March%22%2C%20%22April%22%2C%20%22May%22%2C%20%22June%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22July%22%2C%20%22August%22%2C%20%22September%22%2C%20%22October%22%2C%20%22November%22%2C%20%22December%22%2C%0A%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20_room_opts%20%3D%20sorted(bookings%5B%22reserved_room_type%22%5D.dropna().unique().tolist())%0A%20%20%20%20_meal_opts%20%3D%20sorted(bookings%5B%22meal%22%5D.dropna().unique().tolist())%0A%20%20%20%20_adult_opts%20%3D%20%5Bstr(int(a))%20for%20a%20in%20sorted(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20bookings%5B%22adults%22%5D.dropna().unique()%0A%20%20%20%20)%20if%200%20%3C%3D%20a%20%3C%3D%204%5D%0A%0A%20%20%20%20city_month_pick%20%3D%20mo.ui.multiselect(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D_all_months%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%5B%22June%22%2C%20%22July%22%2C%20%22August%22%2C%20%22September%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22City%20Hotel%20%E2%80%94%20months%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20resort_month_pick%20%3D%20mo.ui.multiselect(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D_all_months%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%5B%22June%22%2C%20%22July%22%2C%20%22August%22%2C%20%22September%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Resort%20Hotel%20%E2%80%94%20months%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20city_canon_room%20%3D%20mo.ui.multiselect(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D_room_opts%2C%20value%3D%5B%22A%22%5D%2C%20label%3D%22City%20%E2%80%94%20room%20type(s)%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20city_canon_meal%20%3D%20mo.ui.multiselect(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D_meal_opts%2C%20value%3D%5B%22BB%22%5D%2C%20label%3D%22City%20%E2%80%94%20meal%20plan(s)%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20city_canon_adults%20%3D%20mo.ui.multiselect(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D_adult_opts%2C%20value%3D%5B%221%22%5D%2C%20label%3D%22City%20%E2%80%94%20party%20size%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20resort_canon_room%20%3D%20mo.ui.multiselect(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D_room_opts%2C%20value%3D%5B%22A%22%5D%2C%20label%3D%22Resort%20%E2%80%94%20room%20type(s)%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20resort_canon_meal%20%3D%20mo.ui.multiselect(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D_meal_opts%2C%20value%3D%5B%22BB%22%5D%2C%20label%3D%22Resort%20%E2%80%94%20meal%20plan(s)%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20resort_canon_adults%20%3D%20mo.ui.multiselect(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D_adult_opts%2C%20value%3D%5B%221%22%5D%2C%20label%3D%22Resort%20%E2%80%94%20party%20size%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20city_cut%20%3D%20mo.ui.slider(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20start%3D1%2C%20stop%3D200%2C%20value%3D30%2C%20step%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22City%20Hotel%20%E2%80%94%20early%2Flate%20cut%20(days)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20full_width%3DTrue%2C%20show_value%3DTrue%2C%20debounce%3DTrue%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20resort_cut%20%3D%20mo.ui.slider(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20start%3D1%2C%20stop%3D200%2C%20value%3D60%2C%20step%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Resort%20Hotel%20%E2%80%94%20early%2Flate%20cut%20(days)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20full_width%3DTrue%2C%20show_value%3DTrue%2C%20debounce%3DTrue%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20city_canon_adults%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20city_canon_meal%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20city_canon_room%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20city_cut%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20city_month_pick%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20resort_canon_adults%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20resort_canon_meal%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20resort_canon_room%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20resort_cut%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20resort_month_pick%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20bookings%2C%0A%20%20%20%20city_canon_adults%2C%0A%20%20%20%20city_canon_meal%2C%0A%20%20%20%20city_canon_room%2C%0A%20%20%20%20city_cut%2C%0A%20%20%20%20city_month_pick%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20resort_canon_adults%2C%0A%20%20%20%20resort_canon_meal%2C%0A%20%20%20%20resort_canon_room%2C%0A%20%20%20%20resort_cut%2C%0A%20%20%20%20resort_month_pick%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20_all_months%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22January%22%2C%20%22February%22%2C%20%22March%22%2C%20%22April%22%2C%20%22May%22%2C%20%22June%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22July%22%2C%20%22August%22%2C%20%22September%22%2C%20%22October%22%2C%20%22November%22%2C%20%22December%22%2C%0A%20%20%20%20%5D%0A%0A%20%20%20%20def%20_hotel_cut_table(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_hotel%2C%20_months_picked%2C%20_cut_val%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_rooms_pick%2C%20_meals_pick%2C%20_adults_pick%2C%0A%20%20%20%20)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20months_used%20%3D%20list(_months_picked)%20or%20_all_months%0A%20%20%20%20%20%20%20%20rooms_used%20%3D%20list(_rooms_pick)%20or%20%5B%22A%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20meals_used%20%3D%20list(_meals_pick)%20or%20%5B%22BB%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20adults_used%20%3D%20%5Bint(a)%20for%20a%20in%20(_adults_pick%20or%20%5B%221%22%5D)%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_sub%20%3D%20bookings.loc%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(bookings%5B%22is_canceled%22%5D%20%3D%3D%200)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(bookings%5B%22reserved_room_type%22%5D.isin(rooms_used))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(bookings%5B%22meal%22%5D.isin(meals_used))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(bookings%5B%22adults%22%5D.isin(adults_used))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(bookings%5B%22adr%22%5D.between(0%2C%20250))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(bookings%5B%22lead_time%22%5D%20%3C%3D%20365)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(bookings%5B%22arrival_date_month%22%5D.isin(months_used))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(bookings%5B%22hotel%22%5D%20%3D%3D%20_hotel)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20late%20%3D%20_sub.loc%5B_sub%5B%22lead_time%22%5D%20%3C%20_cut_val%2C%20%22adr%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20early%20%3D%20_sub.loc%5B_sub%5B%22lead_time%22%5D%20%3E%3D%20_cut_val%2C%20%22adr%22%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20def%20_fmt(series)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20len(series)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20(%22%E2%80%93%22%2C%20%22%E2%80%93%22%2C%200)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20(f%22%E2%82%AC%7Bseries.median()%3A.1f%7D%22%2C%20f%22%E2%82%AC%7Bseries.mean()%3A.1f%7D%22%2C%20int(len(series)))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20l_med%2C%20l_mean%2C%20l_n%20%3D%20_fmt(late)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20e_med%2C%20e_mean%2C%20e_n%20%3D%20_fmt(early)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20canon_caption%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22*Canonical%20%3D%20room%20%7B'%2F'.join(rooms_used)%7D%20%C2%B7%20meal%20%7B'%2F'.join(meals_used)%7D%20%C2%B7%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7B'%2F'.join(str(a)%20for%20a%20in%20adults_used)%7D%20adult(s)*%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22**%7B_hotel%7D%20%E2%80%94%20cut%20at%20%7Bint(_cut_val)%7D%20days**%20%20%5Cn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7Bcanon_caption%7D%5Cn%5Cn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%7C%20Group%20%7C%20Median%20ADR%20%7C%20Mean%20ADR%20%7C%20n%20%7C%5Cn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%7C---%7C---%3A%7C---%3A%7C---%3A%7C%5Cn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7C%20Late%20(lead%20%26lt%3B%20cut)%20%7C%20%7Bl_med%7D%20%7C%20%7Bl_mean%7D%20%7C%20%7Bl_n%7D%20%7C%5Cn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7C%20Early%20(lead%20%E2%89%A5%20cut)%20%7C%20%7Be_med%7D%20%7C%20%7Be_mean%7D%20%7C%20%7Be_n%7D%20%7C%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20city_table%20%3D%20_hotel_cut_table(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22City%20Hotel%22%2C%20city_month_pick.value%2C%20int(city_cut.value)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20city_canon_room.value%2C%20city_canon_meal.value%2C%20city_canon_adults.value%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20resort_table%20%3D%20_hotel_cut_table(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Resort%20Hotel%22%2C%20resort_month_pick.value%2C%20int(resort_cut.value)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20resort_canon_room.value%2C%20resort_canon_meal.value%2C%20resort_canon_adults.value%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20mo.hstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20city_month_pick%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Bcity_canon_room%2C%20city_canon_meal%2C%20city_canon_adults%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22start%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20city_cut%2C%20city_table%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20resort_month_pick%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Bresort_canon_room%2C%20resort_canon_meal%2C%20resort_canon_adults%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20justify%3D%22start%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20resort_cut%2C%20resort_table%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D)%2C%0A%20%20%20%20%5D%2C%20justify%3D%22start%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20**What%20the%20experiments%20are%20telling%20you.**%20Three%20structural%20patterns%0A%20%20%20%20that%20emerge%20once%20you%20actually%20play%20with%20the%20controls%20%E2%80%94%20none%20of%20them%0A%20%20%20%20decisions%20yet%3A%0A%0A%20%20%20%20-%20**The%20seasonal%20level%20shift%20dominates%20the%20hotel%20comparison.**%0A%20%20%20%20%20%20All-year%20canonical%20medians%20are%20City%20%E2%82%AC83%20vs%20Resort%20%E2%82%AC42%20(a%202%C3%97%20gap).%0A%20%20%20%20%20%20Restricted%20to%20Jun%E2%80%93Sep%2C%20Resort%20nearly%20**doubles**%20to%20~%E2%82%AC80%20while%0A%20%20%20%20%20%20City%20rises%20more%20modestly%20to%20~%E2%82%AC95.%20The%20high-season%20market%20is%0A%20%20%20%20%20%20structurally%20different%20%E2%80%94%20*not*%20a%20louder%20version%20of%20the%20off-season%0A%20%20%20%20%20%20market.%0A%20%20%20%20-%20**Lead-time%20elasticity%20is%20highly%20conditional**%2C%20not%20a%20fixed%20hotel%0A%20%20%20%20%20%20trait.%20With%20*all*%20months%20pooled%20and%20a%20moderate%20cut%20(~45%20days)%2C%0A%20%20%20%20%20%20City%20separates%20by%20only%20a%20few%20euros%20(%E2%82%AC85%20vs%20%E2%82%AC81)%20%E2%80%94%20barely%20a%20class%0A%20%20%20%20%20%20signal%20at%20all.%20But%20**Resort%20in%20summer%20with%20a%20long%20cut**%20(e.g.%20150%2B%0A%20%20%20%20%20%20days)%20splits%20clearly%3A%20late-booking%20guests%20pay%20near%20rack%20rate%0A%20%20%20%20%20%20(~%E2%82%AC100%2B)%20while%20deep-advance%20bookers%20got%20real%20deals%20(~%E2%82%AC60).%20The%0A%20%20%20%20%20%20classic%20%22late%20%3D%20expensive%22%20pattern%20*does*%20live%20in%20this%20data%20%E2%80%94%20for%0A%20%20%20%20%20%20Resort%2C%20in%20summer%2C%20and%20only%20once%20you%20push%20the%20cut%20far%20enough%20out%0A%20%20%20%20%20%20that%20the%20late%20bucket%20is%20essentially%20the%20high%20season%20itself.%0A%20%20%20%20-%20**IQR%20width%20is%20the%20other%20half%20of%20the%20class%20signal.**%20A%20wide%20IQR%0A%20%20%20%20%20%20band%20means%20there%20is%20room%20to%20discriminate%20even%20when%20medians%20barely%0A%20%20%20%20%20%20move%3B%20a%20narrow%20one%20means%20the%20segmentation%20has%20little%20to%20bite%20on.%0A%20%20%20%20%20%20Whichever%20lead-time%20and%20month%20slice%20you%20settle%20on%20for%20Q1%2C%20check%0A%20%20%20%20%20%20the%20IQR%20too%20%E2%80%94%20not%20just%20the%20medians.%0A%0A%20%20%20%20The%20decisions%20%E2%80%94%20threshold%20levels%20per%20hotel%2C%20which%20months%20count%20as%0A%20%20%20%20%22high%20season%22%2C%20how%20aggressive%20a%20cut%20to%20set%20%E2%80%94%20are%20yours%20to%20make%20in%20Q1.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Next%20steps%0A%0A%20%20%20%20-%20**Notebook%202%20%E2%80%94%20Dynamic%20control.**%20Booking-strip%20extraction%2C%20a%20static%0A%20%20%20%20%20%20protection-level%20simulator%2C%20and%20the%20state-space%20%24S%24-index.%0A%20%20%20%20-%20**Notebook%203%20%E2%80%94%20Prediction%20models%20for%20RM.**%20A%20leakage-aware%0A%20%20%20%20%20%20cancellation%20classifier%20with%20calibration%2C%20plus%20a%20worked%0A%20%20%20%20%20%20illustration%20of%20cancellation-adjusted%20occupancy%20%24q%5E%7B%5Ctext%7Beff%7D%7D_t%24.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A