DMA Session 10: Explorative Datenanalyse

DMA Session 10: Explorative Datenanalyse — Übungen

%23%20%2F%2F%2F%20script%0A%23%20requires-python%20%3D%20%22%3E%3D3.11%22%0A%23%20dependencies%20%3D%20%5B%0A%23%20%20%20%20%20%22marimo%22%2C%0A%23%20%20%20%20%20%22polars%22%2C%0A%23%20%20%20%20%20%22duckdb%22%2C%0A%23%20%20%20%20%20%22plotly%22%2C%0A%23%20%5D%0A%23%20%2F%2F%2F%0A%0Aimport%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.23.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App(%0A%20%20%20%20width%3D%22medium%22%2C%0A%20%20%20%20app_title%3D%22DMA%20Session%2010%3A%20Explorative%20Datenanalyse%20%E2%80%94%20%C3%9Cbungen%22%2C%0A)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20Session%2010%3A%20Explorative%20Datenanalyse%20(EDA)%20%E2%80%94%20%C3%9Cbungen%0A%0A%0A%20%20%20%20**Aufgabentypen%3A**%0A%0A%20%20%20%20-%20%F0%9F%9F%A2%20**Gef%C3%BChrt**%3A%20Vollst%C3%A4ndige%20L%C3%B6sung%20zum%20Nachvollziehen%0A%20%20%20%20-%20%F0%9F%9F%A1%20**Angepasst**%3A%20Teill%C3%B6sung%20zum%20Erg%C3%A4nzen%20(%60%3F%3F%3F%60)%0A%20%20%20%20-%20%F0%9F%94%B5%20**Selbstst%C3%A4ndig**%3A%20Eigene%20L%C3%B6sung%20schreiben%0A%20%20%20%20-%20%F0%9F%94%B4%20**Debugging**%3A%20Fehler%20finden%20und%20beheben%0A%20%20%20%20-%20%E2%AD%90%20**Entdecken**%3A%20Offene%20Herausforderungen%0A%0A%20%20%20%20%3E%20**Hinweis%3A**%20%F0%9F%9F%A1-Aufgaben%20enthalten%20%60%3F%3F%3F%60%20als%20Platzhalter.%20Die%20Zelle%20zeigt%20einen%20SQL-Fehler%2C%20bis%20Sie%20die%20%60%3F%3F%3F%60%20durch%20die%20richtige%20L%C3%B6sung%20ersetzen%20%E2%80%94%20das%20ist%20Absicht!%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20polars%20as%20pl%0A%20%20%20%20import%20plotly.express%20as%20px%0A%0A%20%20%20%20%23%20Gehaltsdaten%20f%C3%BCr%20EDA-%C3%9Cbungen%0A%20%20%20%20gehaltsdaten%20%3D%20pl.DataFrame(%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22mitarbeiter_id%22%3A%20list(range(1%2C%20101))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22name%22%3A%20%5Bf%22Mitarbeiter_%7Bi%7D%22%20for%20i%20in%20range(1%2C%20101)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22abteilung%22%3A%20(%5B%22IT%22%5D%20*%2025%20%2B%20%5B%22HR%22%5D%20*%2020%20%2B%20%5B%22Vertrieb%22%5D%20*%2030%20%2B%20%5B%22Finanzen%22%5D%20*%2015%20%2B%20%5B%22Marketing%22%5D%20*%2010)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22alter%22%3A%20%5B28%2C%2032%2C%2045%2C%2029%2C%2035%2C%2041%2C%2038%2C%2027%2C%2052%2C%2033%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2031%2C%2029%2C%2044%2C%2036%2C%2039%2C%2042%2C%2030%2C%2048%2C%2034%2C%2037%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2026%2C%2055%2C%2031%2C%2040%2C%2035%2C%2028%2C%2033%2C%2046%2C%2030%2C%2038%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2043%2C%2029%2C%2036%2C%2050%2C%2032%2C%2041%2C%2027%2C%2034%2C%2047%2C%2039%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2035%2C%2030%2C%2042%2C%2028%2C%2053%2C%2037%2C%2031%2C%2044%2C%2033%2C%2040%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2029%2C%2036%2C%2048%2C%2032%2C%2038%2C%2045%2C%2027%2C%2041%2C%2034%2C%2051%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2030%2C%2043%2C%2028%2C%2037%2C%2049%2C%2033%2C%2039%2C%2046%2C%2031%2C%2042%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2035%2C%2029%2C%2044%2C%2032%2C%2054%2C%2038%2C%2030%2C%2047%2C%2036%2C%2041%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2028%2C%2050%2C%2033%2C%2040%2C%2026%2C%2043%2C%2031%2C%2045%2C%2034%2C%2039%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2037%2C%2029%2C%2048%2C%2032%2C%2052%2C%2036%2C%2030%2C%2042%2C%2035%2C%20280%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22gehalt%22%3A%20%5B52000%2C%2058000%2C%2075000%2C%2048000%2C%2062000%2C%2071000%2C%2065000%2C%2045000%2C%2088000%2C%2055000%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2053000%2C%2047000%2C%2072000%2C%2059000%2C%2066000%2C%2073000%2C%2051000%2C%2082000%2C%2056000%2C%2063000%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2044000%2C%2092000%2C%2052000%2C%2068000%2C%2060000%2C%2046000%2C%2054000%2C%2078000%2C%2050000%2C%2064000%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2074000%2C%2048000%2C%2061000%2C%2085000%2C%2053000%2C%2069000%2C%2043000%2C%2057000%2C%2080000%2C%2065000%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2058000%2C%2049000%2C%2070000%2C%2045000%2C%2089000%2C%2062000%2C%2051000%2C%2076000%2C%2054000%2C%2067000%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2047000%2C%2059000%2C%2081000%2C%2052000%2C%2063000%2C%2077000%2C%2044000%2C%2068000%2C%2055000%2C%2086000%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2050000%2C%2073000%2C%2046000%2C%2061000%2C%2083000%2C%2053000%2C%2066000%2C%2079000%2C%2051000%2C%2071000%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2057000%2C%2048000%2C%2075000%2C%2052000%2C%2091000%2C%2064000%2C%2049000%2C%2080000%2C%2060000%2C%2069000%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2045000%2C%2084000%2C%2054000%2C%2067000%2C%2042000%2C%2072000%2C%2050000%2C%2078000%2C%2056000%2C%2065000%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2062000%2C%2047000%2C%2082000%2C%2053000%2C%2088000%2C%2059000%2C%2049000%2C%2074000%2C%2058000%2C%20450000%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22erfahrung_jahre%22%3A%20%5B3%2C%207%2C%2020%2C%204%2C%2010%2C%2016%2C%2013%2C%202%2C%2027%2C%208%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%206%2C%204%2C%2019%2C%2011%2C%2014%2C%2017%2C%205%2C%2023%2C%209%2C%2012%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%201%2C%2030%2C%206%2C%2015%2C%2010%2C%203%2C%208%2C%2021%2C%205%2C%2013%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2018%2C%204%2C%2011%2C%2025%2C%207%2C%2016%2C%202%2C%209%2C%2022%2C%2014%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2010%2C%205%2C%2017%2C%203%2C%2028%2C%2012%2C%206%2C%2019%2C%208%2C%2015%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%204%2C%2011%2C%2023%2C%207%2C%2013%2C%2020%2C%202%2C%2016%2C%209%2C%2026%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%205%2C%2018%2C%203%2C%2012%2C%2024%2C%208%2C%2014%2C%2021%2C%206%2C%2017%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2010%2C%204%2C%2019%2C%207%2C%2029%2C%2013%2C%205%2C%2022%2C%2011%2C%2016%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%203%2C%2025%2C%208%2C%2015%2C%201%2C%2018%2C%206%2C%2020%2C%209%2C%2014%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2012%2C%204%2C%2023%2C%207%2C%2027%2C%2011%2C%205%2C%2019%2C%2010%2C%2035%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22geschlecht%22%3A%20(%5B%22M%22%2C%20%22W%22%5D%20*%2050)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22standort%22%3A%20(%5B%22M%C3%BCnchen%22%5D%20*%2040%20%2B%20%5B%22Berlin%22%5D%20*%2035%20%2B%20%5B%22Hamburg%22%5D%20*%2025)%2C%0A%20%20%20%20%7D)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Einige%20NULL-Werte%20einf%C3%BCgen%0A%20%20%20%20gehaltsdaten%20%3D%20gehaltsdaten.with_columns(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pl.when(pl.col(%22mitarbeiter_id%22).is_in(%5B15%2C%2042%2C%2073%2C%2088%5D))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.then(None)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.otherwise(pl.col(%22erfahrung_jahre%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.alias(%22erfahrung_jahre%22)%0A%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Phase%201%3A%20Erste%20Dateninspektion%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A2%20Aufgabe%201.1%3A%20Zeilenanzahl%20und%20Schema%0A%0A%20%20%20%20Wie%20viele%20Zeilen%20hat%20der%20Datensatz%3F%20Welche%20Spalten%20gibt%20es%3F%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20COUNT(*)%20AS%20anzahl_zeilen%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%20COUNT(*)%20AS%20anzahl_zeilen%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20**Ergebnis%3A**%20100%20Zeilen%20mit%208%20Spalten%20(mitarbeiter_id%2C%20name%2C%20abteilung%2C%20alter%2C%20gehalt%2C%20erfahrung_jahre%2C%20geschlecht%2C%20standort).%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A2%20Aufgabe%201.2%3A%20Erste%20Zeilen%20ansehen%0A%0A%20%20%20%20Schauen%20Sie%20sich%20die%20ersten%2010%20Datens%C3%A4tze%20an.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20*%20FROM%20gehaltsdaten%20LIMIT%2010%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%20*%20FROM%20gehaltsdaten%20LIMIT%2010%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A1%20Aufgabe%201.3%3A%20Verteilung%20nach%20Abteilung%20(Scaffolded)%0A%0A%20%20%20%20Wie%20viele%20Mitarbeiter%20gibt%20es%20pro%20Abteilung%3F%20Erg%C3%A4nzen%20Sie%20die%20fehlenden%20Teile%20(%60%3F%3F%3F%60)%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3F%3F%3F%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20anzahl%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20%20%20%20%20GROUP%20BY%20%3F%3F%3F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20anzahl%20DESC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Tipp%3A%20abteilung%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20abteilung%2C%0A%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20anzahl%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20abteilung%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20anzahl%20DESC%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B5%20Aufgabe%201.4%3A%20Verteilung%20nach%20Standort%20(Selbstst%C3%A4ndig)%0A%0A%20%20%20%20Wie%20viele%20Mitarbeiter%20gibt%20es%20pro%20Standort%3F%20Zeigen%20Sie%20auch%20den%20prozentualen%20Anteil.%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20%60COUNT(*)%20*%20100.0%20%2F%20(SELECT%20COUNT(*)%20FROM%20gehaltsdaten)%20AS%20prozent%60*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Erwartete%20Spalten%3A%20standort%2C%20anzahl%2C%20prozent%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20standort%2C%0A%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20anzahl%2C%0A%20%20%20%20ROUND(COUNT(*)%20*%20100.0%20%2F%20(SELECT%20COUNT(*)%20FROM%20gehaltsdaten)%2C%201)%20AS%20prozent%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20standort%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20anzahl%20DESC%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Phase%202%3A%20Univariate%20Analyse%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A2%20Aufgabe%202.1%3A%20Deskriptive%20Statistiken%20%E2%80%94%20Gehalt%0A%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20Mittelwert%2C%20Median%2C%20Min%2C%20Max%20und%20Standardabweichung%20f%C3%BCr%20das%20Gehalt.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20n%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(AVG(gehalt)%2C%202)%20AS%20mittelwert%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.5)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20median%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20MIN(gehalt)%20AS%20minimum%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20MAX(gehalt)%20AS%20maximum%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(STDDEV(gehalt)%2C%202)%20AS%20std_abweichung%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20n%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(gehalt)%2C%202)%20AS%20mittelwert%2C%0A%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.5)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20median%2C%0A%20%20%20%20MIN(gehalt)%20AS%20minimum%2C%0A%20%20%20%20MAX(gehalt)%20AS%20maximum%2C%0A%20%20%20%20ROUND(STDDEV(gehalt)%2C%202)%20AS%20std_abweichung%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20**Beobachtung%3A**%20Mittelwert%20%3E%3E%20Median%20%E2%86%92%20rechtsschiefe%20Verteilung%20(Ausrei%C3%9Fer%20nach%20oben).%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A1%20Aufgabe%202.2%3A%20Quartile%20und%20IQR%20(Scaffolded)%0A%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20Q1%2C%20Median%2C%20Q3%20und%20den%20IQR.%20Erg%C3%A4nzen%20Sie%20%60%3F%3F%3F%60%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(%3F%3F%3F)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20q1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.50)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20median%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(%3F%3F%3F)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20q3%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.75)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20-%20PERCENTILE_CONT(0.25)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20iqr%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Tipp%3A%200.25%20und%200.75%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.25)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20q1%2C%0A%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.50)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20median%2C%0A%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.75)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20q3%2C%0A%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.75)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20-%20PERCENTILE_CONT(0.25)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20iqr%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B5%20Aufgabe%202.3%3A%20Deskriptive%20Statistiken%20%E2%80%94%20Alter%20(Selbstst%C3%A4ndig)%0A%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20die%20gleichen%20Statistiken%20wie%20in%202.1%2C%20aber%20f%C3%BCr%20die%20Spalte%20%60alter%60.%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20Gleiche%20Struktur%2C%20nur%20%60gehalt%60%20%E2%86%92%20%60alter%60*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Erwartete%20Spalten%3A%20n%2C%20mittelwert%2C%20median%2C%20minimum%2C%20maximum%2C%20std_abweichung%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20n%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(alter)%2C%202)%20AS%20mittelwert%2C%0A%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.5)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20alter)%20AS%20median%2C%0A%20%20%20%20MIN(alter)%20AS%20minimum%2C%0A%20%20%20%20MAX(alter)%20AS%20maximum%2C%0A%20%20%20%20ROUND(STDDEV(alter)%2C%202)%20AS%20std_abweichung%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20**Beobachtung%3A**%20Max%20%3D%20280!%20Offensichtlich%20ein%20Datenfehler.%20Der%20Mittelwert%20wird%20dadurch%20stark%20verzerrt.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B5%20Aufgabe%202.4%3A%20Statistiken%20pro%20Abteilung%20(Selbstst%C3%A4ndig)%0A%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20Mittelwert%20und%20Median%20des%20Gehalts%20**pro%20Abteilung**%20(ohne%20den%20CEO-Ausrei%C3%9Fer).%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20%60GROUP%20BY%20abteilung%60%2C%20%60WHERE%20gehalt%20%3C%20200000%60*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Erwartete%20Spalten%3A%20abteilung%2C%20n%2C%20mittel_gehalt%2C%20median_gehalt%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20abteilung%2C%0A%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20n%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(gehalt)%2C%200)%20AS%20mittel_gehalt%2C%0A%20%20%20%20ROUND(PERCENTILE_CONT(0.5)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%2C%200)%20AS%20median_gehalt%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20WHERE%20gehalt%20%3C%20200000%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20abteilung%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20mittel_gehalt%20DESC%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B4%20Aufgabe%202.5%3A%20Debugging%20%E2%80%94%20Fehlende%20GROUP%20BY%0A%0A%20%20%20%20Die%20folgende%20Abfrage%20soll%20das%20Durchschnittsgehalt%20pro%20Standort%20berechnen.%20Sie%20hat%20einen%20Fehler!%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20%F0%9F%94%B4%20Diese%20Abfrage%20hat%20einen%20Fehler%20%E2%80%94%20finden%20und%20beheben%20Sie%20ihn!%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20standort%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20n%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(AVG(gehalt)%2C%200)%20AS%20mittel_gehalt%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20gehalt%20%3C%20200000%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20mittel_gehalt%20DESC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20L%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20**Problem%3A**%20%60GROUP%20BY%20standort%60%20fehlt!%20Ohne%20GROUP%20BY%20kann%20%60standort%60%20nicht%20zusammen%20mit%20Aggregatfunktionen%20stehen.%0A%0A%20%20%20%20**L%C3%B6sung%3A**%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20standort%2C%0A%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20n%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(gehalt)%2C%200)%20AS%20mittel_gehalt%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20WHERE%20gehalt%20%3C%20200000%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20standort%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20mittel_gehalt%20DESC%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Phase%203%3A%20Ausrei%C3%9Fer%20erkennen%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A2%20Aufgabe%203.1%3A%20Ausrei%C3%9Fer%20%E2%80%94%20Gehalt%20(IQR-Regel)%0A%0A%20%20%20%20Finden%20Sie%20Gehalts-Ausrei%C3%9Fer%20mit%20der%20IQR-Regel%20(Faktor%201.5).%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WITH%20quartile%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.25)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20q1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.75)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20q3%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20grenzen%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20q1%20-%201.5%20*%20(q3%20-%20q1)%20AS%20untere_grenze%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20q3%20%2B%201.5%20*%20(q3%20-%20q1)%20AS%20obere_grenze%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20quartile%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20g.mitarbeiter_id%2C%20g.name%2C%20g.abteilung%2C%20g.gehalt%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20gr.untere_grenze%2C%20gr.obere_grenze%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%20g%2C%20grenzen%20gr%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20g.gehalt%20%3C%20gr.untere_grenze%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20OR%20g.gehalt%20%3E%20gr.obere_grenze%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20g.gehalt%20DESC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20WITH%20quartile%20AS%20(%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.25)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20q1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.75)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20q3%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20grenzen%20AS%20(%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20q1%20-%201.5%20*%20(q3%20-%20q1)%20AS%20untere_grenze%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20q3%20%2B%201.5%20*%20(q3%20-%20q1)%20AS%20obere_grenze%0A%20%20%20%20FROM%20quartile%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20SELECT%20g.mitarbeiter_id%2C%20g.name%2C%20g.abteilung%2C%20g.gehalt%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20gr.untere_grenze%2C%20gr.obere_grenze%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%20g%2C%20grenzen%20gr%0A%20%20%20%20WHERE%20g.gehalt%20%3C%20gr.untere_grenze%0A%20%20%20%20%20%20%20OR%20g.gehalt%20%3E%20gr.obere_grenze%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20g.gehalt%20DESC%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A1%20Aufgabe%203.2%3A%20Ausrei%C3%9Fer%20%E2%80%94%20Alter%20(Scaffolded)%0A%0A%20%20%20%20Finden%20Sie%20Alters-Ausrei%C3%9Fer%20mit%20der%20IQR-Regel.%20Erg%C3%A4nzen%20Sie%20%60%3F%3F%3F%60%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WITH%20quartile%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.25)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20%3F%3F%3F)%20AS%20q1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.75)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20%3F%3F%3F)%20AS%20q3%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20grenzen%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20q1%20-%201.5%20*%20(q3%20-%20q1)%20AS%20untere_grenze%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20q3%20%2B%201.5%20*%20(q3%20-%20q1)%20AS%20obere_grenze%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20quartile%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20g.mitarbeiter_id%2C%20g.name%2C%20g.alter%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20gr.untere_grenze%2C%20gr.obere_grenze%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%20g%2C%20grenzen%20gr%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20g.%3F%3F%3F%20%3C%20gr.untere_grenze%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20OR%20g.%3F%3F%3F%20%3E%20gr.obere_grenze%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20g.alter%20DESC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Tipp%3A%20Ersetzen%20Sie%20alle%20%3F%3F%3F%20durch%20'alter'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20WITH%20quartile%20AS%20(%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.25)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20alter)%20AS%20q1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.75)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20alter)%20AS%20q3%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20grenzen%20AS%20(%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20q1%20-%201.5%20*%20(q3%20-%20q1)%20AS%20untere_grenze%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20q3%20%2B%201.5%20*%20(q3%20-%20q1)%20AS%20obere_grenze%0A%20%20%20%20FROM%20quartile%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20SELECT%20g.mitarbeiter_id%2C%20g.name%2C%20g.alter%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20gr.untere_grenze%2C%20gr.obere_grenze%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%20g%2C%20grenzen%20gr%0A%20%20%20%20WHERE%20g.alter%20%3C%20gr.untere_grenze%0A%20%20%20%20%20%20%20OR%20g.alter%20%3E%20gr.obere_grenze%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20g.alter%20DESC%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20**Ergebnis%3A**%20Mitarbeiter_100%20mit%20Alter%20280%20%E2%80%94%20ein%20offensichtlicher%20Datenfehler.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B5%20Aufgabe%203.3%3A%20Extreme%20Ausrei%C3%9Fer%20(3%C3%97%20IQR)%20%E2%80%94%20Gehalt%20(Selbstst%C3%A4ndig)%0A%0A%20%20%20%20Finden%20Sie%20nur%20die%20**extremen**%20Ausrei%C3%9Fer%20mit%20Faktor%203.0%20statt%201.5.%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20Gleiche%20Struktur%20wie%203.1%2C%20aber%20%601.5%60%20%E2%86%92%20%603.0%60*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Erwartete%20Spalten%3A%20mitarbeiter_id%2C%20name%2C%20gehalt%2C%20untere_grenze%2C%20obere_grenze%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20WITH%20quartile%20AS%20(%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.25)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20q1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.75)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20q3%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20grenzen%20AS%20(%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20q1%20-%203.0%20*%20(q3%20-%20q1)%20AS%20untere_grenze%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20q3%20%2B%203.0%20*%20(q3%20-%20q1)%20AS%20obere_grenze%0A%20%20%20%20FROM%20quartile%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20SELECT%20g.mitarbeiter_id%2C%20g.name%2C%20g.gehalt%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20gr.untere_grenze%2C%20gr.obere_grenze%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%20g%2C%20grenzen%20gr%0A%20%20%20%20WHERE%20g.gehalt%20%3C%20gr.untere_grenze%0A%20%20%20%20%20%20%20OR%20g.gehalt%20%3E%20gr.obere_grenze%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20g.gehalt%20DESC%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20**Ergebnis%3A**%20Nur%20der%20CEO-Ausrei%C3%9Fer%20(450.000%20%E2%82%AC)%20wird%20erkannt%20%E2%80%94%20die%20%E2%80%9Emilden%22%20Ausrei%C3%9Fer%20fallen%20weg.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B4%20Aufgabe%203.4%3A%20Debugging%20%E2%80%94%20Fehlende%20FROM%20in%20Subquery%0A%0A%20%20%20%20Die%20folgende%20Abfrage%20soll%20Ausrei%C3%9Fer%20finden.%20Sie%20hat%20einen%20Fehler!%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20%F0%9F%94%B4%20Diese%20Abfrage%20hat%20einen%20Fehler%20%E2%80%94%20finden%20und%20beheben%20Sie%20ihn!%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WITH%20quartile%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.25)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20q1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.75)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20q3%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20grenzen%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20q1%20-%201.5%20*%20(q3%20-%20q1)%20AS%20untere_grenze%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20q3%20%2B%201.5%20*%20(q3%20-%20q1)%20AS%20obere_grenze%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20quartile%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20g.mitarbeiter_id%2C%20g.gehalt%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%20g%2C%20grenzen%20gr%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20g.gehalt%20%3E%20gr.obere_grenze%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20L%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20**Problem%3A**%20Im%20ersten%20CTE%20%60quartile%60%20fehlt%20%60FROM%20gehaltsdaten%60!%20Ohne%20FROM%20wei%C3%9F%20die%20Datenbank%20nicht%2C%20woher%20die%20Spalte%20%60gehalt%60%20kommen%20soll.%0A%0A%20%20%20%20**L%C3%B6sung%3A**%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20WITH%20quartile%20AS%20(%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.25)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20q1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20PERCENTILE_CONT(0.75)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%20AS%20q3%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%20%20%20--%20%E2%86%90%20das%20fehlte!%0A%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20grenzen%20AS%20(%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20q1%20-%201.5%20*%20(q3%20-%20q1)%20AS%20untere_grenze%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20q3%20%2B%201.5%20*%20(q3%20-%20q1)%20AS%20obere_grenze%0A%20%20%20%20FROM%20quartile%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20SELECT%20g.mitarbeiter_id%2C%20g.gehalt%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%20g%2C%20grenzen%20gr%0A%20%20%20%20WHERE%20g.gehalt%20%3E%20gr.obere_grenze%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Phase%204%3A%20Fehlende%20Werte%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A2%20Aufgabe%204.1%3A%20Fehlende%20Werte%20z%C3%A4hlen%0A%0A%20%20%20%20Wie%20viele%20Erfahrungswerte%20fehlen%3F%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20total%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(erfahrung_jahre)%20AS%20vorhanden%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(*)%20-%20COUNT(erfahrung_jahre)%20AS%20fehlend%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND((COUNT(*)%20-%20COUNT(erfahrung_jahre))%20*%20100.0%20%2F%20COUNT(*)%2C%201)%20AS%20prozent_fehlend%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20total%2C%0A%20%20%20%20COUNT(erfahrung_jahre)%20AS%20vorhanden%2C%0A%20%20%20%20COUNT(*)%20-%20COUNT(erfahrung_jahre)%20AS%20fehlend%2C%0A%20%20%20%20ROUND((COUNT(*)%20-%20COUNT(erfahrung_jahre))%20*%20100.0%20%2F%20COUNT(*)%2C%201)%20AS%20prozent_fehlend%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20**Trick%3A**%20%60COUNT(*)%60%20z%C3%A4hlt%20alle%20Zeilen%2C%20%60COUNT(spalte)%60%20z%C3%A4hlt%20nur%20Nicht-NULL-Werte.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A1%20Aufgabe%204.2%3A%20NULL-Muster%20nach%20Abteilung%20(Scaffolded)%0A%0A%20%20%20%20Gibt%20es%20ein%20Muster%20%E2%80%94%20fehlen%20die%20Werte%20in%20bestimmten%20Abteilungen%20h%C3%A4ufiger%3F%20Erg%C3%A4nzen%20Sie%20%60%3F%3F%3F%60%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20abteilung%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20total%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(erfahrung_jahre)%20AS%20vorhanden%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(*)%20-%20COUNT(%3F%3F%3F)%20AS%20fehlend%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20%20%20%20%20GROUP%20BY%20%3F%3F%3F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20fehlend%20DESC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Tipp%3A%20erfahrung_jahre%2C%20abteilung%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20abteilung%2C%0A%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20total%2C%0A%20%20%20%20COUNT(erfahrung_jahre)%20AS%20vorhanden%2C%0A%20%20%20%20COUNT(*)%20-%20COUNT(erfahrung_jahre)%20AS%20fehlend%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20abteilung%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20fehlend%20DESC%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B5%20Aufgabe%204.3%3A%20Zeilen%20mit%20fehlenden%20Werten%20anzeigen%20(Selbstst%C3%A4ndig)%0A%0A%20%20%20%20Zeigen%20Sie%20alle%20Mitarbeiter%2C%20bei%20denen%20%60erfahrung_jahre%60%20NULL%20ist.%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20%60WHERE%20erfahrung_jahre%20IS%20NULL%60*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Erwartete%20Spalten%3A%20mitarbeiter_id%2C%20name%2C%20abteilung%2C%20erfahrung_jahre%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%20mitarbeiter_id%2C%20name%2C%20abteilung%2C%20erfahrung_jahre%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20WHERE%20erfahrung_jahre%20IS%20NULL%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Phase%205%3A%20Bivariate%20Analyse%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A2%20Aufgabe%205.1%3A%20Korrelation%0A%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20die%20Korrelation%20zwischen%20Alter%20und%20Gehalt%20(ohne%20Ausrei%C3%9Fer).%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(CORR(alter%2C%20gehalt)%2C%203)%20AS%20korrelation_alter_gehalt%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(CORR(erfahrung_jahre%2C%20gehalt)%2C%203)%20AS%20korrelation_erfahrung_gehalt%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20alter%20%3C%20100%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20ROUND(CORR(alter%2C%20gehalt)%2C%203)%20AS%20korrelation_alter_gehalt%2C%0A%20%20%20%20ROUND(CORR(erfahrung_jahre%2C%20gehalt)%2C%203)%20AS%20korrelation_erfahrung_gehalt%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20WHERE%20alter%20%3C%20100%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A1%20Aufgabe%205.2%3A%20Gruppenvergleich%20nach%20Geschlecht%20(Scaffolded)%0A%0A%20%20%20%20Vergleichen%20Sie%20das%20Durchschnittsgehalt%20nach%20Geschlecht.%20Erg%C3%A4nzen%20Sie%20%60%3F%3F%3F%60%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3F%3F%3F%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20n%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(AVG(gehalt)%2C%200)%20AS%20mittel_gehalt%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(PERCENTILE_CONT(0.5)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%2C%200)%20AS%20median_gehalt%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20gehalt%20%3C%20200000%0A%20%20%20%20%20%20%20%20GROUP%20BY%20%3F%3F%3F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20mittel_gehalt%20DESC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Tipp%3A%20geschlecht%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20geschlecht%2C%0A%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20n%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(gehalt)%2C%200)%20AS%20mittel_gehalt%2C%0A%20%20%20%20ROUND(PERCENTILE_CONT(0.5)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%2C%200)%20AS%20median_gehalt%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20WHERE%20gehalt%20%3C%20200000%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20geschlecht%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20mittel_gehalt%20DESC%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B5%20Aufgabe%205.3%3A%20Kreuztabelle%20Standort%20%C3%97%20Geschlecht%20(Selbstst%C3%A4ndig)%0A%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20das%20Durchschnittsgehalt%20nach%20**Standort%20und%20Geschlecht**%20(ohne%20Ausrei%C3%9Fer).%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20%60GROUP%20BY%20standort%2C%20geschlecht%60*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Erwartete%20Spalten%3A%20standort%2C%20geschlecht%2C%20anzahl%2C%20durchschnitt_gehalt%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20standort%2C%0A%20%20%20%20geschlecht%2C%0A%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20anzahl%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(gehalt)%2C%200)%20AS%20durchschnitt_gehalt%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20WHERE%20gehalt%20%3C%20200000%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20standort%2C%20geschlecht%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20standort%2C%20geschlecht%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B5%20Aufgabe%205.4%3A%20Gehalt%20mit%20Abteilungsdurchschnitt%20vergleichen%20(Selbstst%C3%A4ndig)%0A%0A%20%20%20%20Zeigen%20Sie%20f%C3%BCr%20jeden%20Mitarbeiter%20sein%20Gehalt%20neben%20dem%20Durchschnitt%20seiner%20Abteilung.%20Nutzen%20Sie%20eine%20**Window%20Function**.%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20%60AVG(gehalt)%20OVER%20(PARTITION%20BY%20abteilung)%60*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Erwartete%20Spalten%3A%20name%2C%20abteilung%2C%20gehalt%2C%20abteilung_avg%2C%20differenz%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20name%2C%0A%20%20%20%20abteilung%2C%0A%20%20%20%20gehalt%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(gehalt)%20OVER%20(PARTITION%20BY%20abteilung)%2C%200)%20AS%20abteilung_avg%2C%0A%20%20%20%20gehalt%20-%20ROUND(AVG(gehalt)%20OVER%20(PARTITION%20BY%20abteilung)%2C%200)%20AS%20differenz%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20WHERE%20gehalt%20%3C%20200000%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20abteilung%2C%20differenz%20DESC%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B4%20Aufgabe%205.5%3A%20Debugging%20%E2%80%94%20Fehlende%20GROUP%20BY%20bei%20Window%20%2B%20GROUP%20BY%20Mix%0A%0A%20%20%20%20Die%20folgende%20Abfrage%20soll%20die%20Varianz%20des%20Gehalts%20pro%20Abteilung%20zeigen.%20Sie%20hat%20einen%20Fehler!%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20%F0%9F%94%B4%20Diese%20Abfrage%20hat%20einen%20Fehler%20%E2%80%94%20finden%20und%20beheben%20Sie%20ihn!%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20abteilung%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(AVG(gehalt)%2C%200)%20AS%20mittel%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(STDDEV(gehalt)%2C%200)%20AS%20std%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(STDDEV(gehalt)%20%2F%20AVG(gehalt)%20*%20100%2C%201)%20AS%20variationskoeffizient%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20gehalt%20%3C%20200000%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20variationskoeffizient%20DESC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20L%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20**Problem%3A**%20%60GROUP%20BY%20abteilung%60%20fehlt!%20Ohne%20GROUP%20BY%20kann%20%60abteilung%60%20nicht%20neben%20Aggregatfunktionen%20stehen.%0A%0A%20%20%20%20**L%C3%B6sung%3A**%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20abteilung%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(gehalt)%2C%200)%20AS%20mittel%2C%0A%20%20%20%20ROUND(STDDEV(gehalt)%2C%200)%20AS%20std%2C%0A%20%20%20%20ROUND(STDDEV(gehalt)%20%2F%20AVG(gehalt)%20*%20100%2C%201)%20AS%20variationskoeffizient%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20WHERE%20gehalt%20%3C%20200000%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20abteilung%20%20%20%20%20%20%20--%20%E2%86%90%20das%20fehlte!%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20variationskoeffizient%20DESC%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Phase%206%3A%20Binning%20mit%20CASE%20WHEN%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A2%20Aufgabe%206.1%3A%20Gehaltsklassen%20erstellen%0A%0A%20%20%20%20Teilen%20Sie%20die%20Geh%C3%A4lter%20in%20Klassen%20ein.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20CASE%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20gehalt%20%3C%2050000%20THEN%20'1%3A%20unter%2050k'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20gehalt%20%3C%2065000%20THEN%20'2%3A%2050-65k'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20gehalt%20%3C%2080000%20THEN%20'3%3A%2065-80k'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20gehalt%20%3C%20100000%20THEN%20'4%3A%2080-100k'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ELSE%20'5%3A%20%C3%BCber%20100k'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20END%20AS%20gehaltsklasse%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20anzahl%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(COUNT(*)%20*%20100.0%20%2F%20(SELECT%20COUNT(*)%20FROM%20gehaltsdaten)%2C%201)%20AS%20prozent%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20%20%20%20%20GROUP%20BY%20gehaltsklasse%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20gehaltsklasse%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20CASE%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20gehalt%20%3C%2050000%20THEN%20'1%3A%20unter%2050k'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20gehalt%20%3C%2065000%20THEN%20'2%3A%2050-65k'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20gehalt%20%3C%2080000%20THEN%20'3%3A%2065-80k'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20gehalt%20%3C%20100000%20THEN%20'4%3A%2080-100k'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ELSE%20'5%3A%20%C3%BCber%20100k'%0A%20%20%20%20END%20AS%20gehaltsklasse%2C%0A%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20anzahl%2C%0A%20%20%20%20ROUND(COUNT(*)%20*%20100.0%20%2F%20(SELECT%20COUNT(*)%20FROM%20gehaltsdaten)%2C%201)%20AS%20prozent%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20gehaltsklasse%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20gehaltsklasse%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A1%20Aufgabe%206.2%3A%20Altersgruppen%20(Scaffolded)%0A%0A%20%20%20%20Erstellen%20Sie%20Altersgruppen%20und%20berechnen%20Sie%20das%20Durchschnittsgehalt%20pro%20Gruppe.%20Erg%C3%A4nzen%20Sie%20%60%3F%3F%3F%60%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20CASE%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20alter%20%3C%2030%20THEN%20%3F%3F%3F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20alter%20%3C%2040%20THEN%20%3F%3F%3F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20alter%20%3C%2050%20THEN%20%3F%3F%3F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ELSE%20%3F%3F%3F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20END%20AS%20altersgruppe%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20anzahl%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(AVG(gehalt)%2C%200)%20AS%20durchschnitt_gehalt%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20alter%20%3C%20100%20AND%20gehalt%20%3C%20200000%0A%20%20%20%20%20%20%20%20GROUP%20BY%20altersgruppe%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20altersgruppe%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Tipp%3A%20'1%3A%20unter%2030'%2C%20'2%3A%2030-40'%2C%20'3%3A%2040-50'%2C%20'4%3A%20%C3%BCber%2050'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20CASE%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20alter%20%3C%2030%20THEN%20'1%3A%20unter%2030'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20alter%20%3C%2040%20THEN%20'2%3A%2030-40'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20alter%20%3C%2050%20THEN%20'3%3A%2040-50'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ELSE%20'4%3A%20%C3%BCber%2050'%0A%20%20%20%20END%20AS%20altersgruppe%2C%0A%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20anzahl%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(gehalt)%2C%200)%20AS%20durchschnitt_gehalt%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20WHERE%20alter%20%3C%20100%20AND%20gehalt%20%3C%20200000%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20altersgruppe%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20altersgruppe%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B5%20Aufgabe%206.3%3A%20Erfahrungsgruppen%20(Selbstst%C3%A4ndig)%0A%0A%20%20%20%20Erstellen%20Sie%20Erfahrungsgruppen%20(Junior%3A%20%3C5%20Jahre%2C%20Mid%3A%205-15%2C%20Senior%3A%2015-25%2C%20Expert%3A%20%3E25)%0A%20%20%20%20und%20berechnen%20Sie%20Durchschnittsgehalt%20und%20Anzahl%20pro%20Gruppe.%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20Schlie%C3%9Fen%20Sie%20NULL-Werte%20aus%20(%60WHERE%20erfahrung_jahre%20IS%20NOT%20NULL%60)*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Erwartete%20Spalten%3A%20erfahrungsgruppe%2C%20anzahl%2C%20durchschnitt_gehalt%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20CASE%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20erfahrung_jahre%20%3C%205%20THEN%20'1%3A%20Junior%20(%3C5)'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20erfahrung_jahre%20%3C%2015%20THEN%20'2%3A%20Mid%20(5-15)'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20erfahrung_jahre%20%3C%2025%20THEN%20'3%3A%20Senior%20(15-25)'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ELSE%20'4%3A%20Expert%20(%3E25)'%0A%20%20%20%20END%20AS%20erfahrungsgruppe%2C%0A%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20anzahl%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(gehalt)%2C%200)%20AS%20durchschnitt_gehalt%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20WHERE%20erfahrung_jahre%20IS%20NOT%20NULL%20AND%20gehalt%20%3C%20200000%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20erfahrungsgruppe%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20erfahrungsgruppe%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Exploration%0A%0A%20%20%20%20Offene%20Herausforderungen%20f%C3%BCr%20Fortgeschrittene.%0A%0A%20%20%20%20**Tipp%3A**%20Vergleichen%20Sie%20Ihre%20Analysen%20mit%20Ihrem%20Nachbarn%20%E2%80%94%20verschiedene%20EDA-Perspektiven%20erg%C3%A4nzen%20sich!%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%E2%AD%90%20Exploration%201%3A%20Gender%20Pay%20Gap%20Analyse%0A%0A%20%20%20%20Gibt%20es%20einen%20Gehaltsunterschied%20zwischen%20Geschlechtern%3F%20Unterscheidet%20sich%20der%20Gap%20nach%20Abteilung%20oder%20Standort%3F%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20%60GROUP%20BY%20abteilung%2C%20geschlecht%60%20%2B%20%60AVG(gehalt)%60%2C%20dann%20vergleichen*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20abteilung%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(CASE%20WHEN%20geschlecht%20%3D%20'M'%20THEN%20gehalt%20END)%2C%200)%20AS%20avg_gehalt_m%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(CASE%20WHEN%20geschlecht%20%3D%20'W'%20THEN%20gehalt%20END)%2C%200)%20AS%20avg_gehalt_w%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(CASE%20WHEN%20geschlecht%20%3D%20'M'%20THEN%20gehalt%20END)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20-%20AVG(CASE%20WHEN%20geschlecht%20%3D%20'W'%20THEN%20gehalt%20END)%2C%200)%20AS%20gap_absolut%2C%0A%20%20%20%20ROUND((AVG(CASE%20WHEN%20geschlecht%20%3D%20'M'%20THEN%20gehalt%20END)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20-%20AVG(CASE%20WHEN%20geschlecht%20%3D%20'W'%20THEN%20gehalt%20END))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20*%20100.0%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2F%20AVG(CASE%20WHEN%20geschlecht%20%3D%20'M'%20THEN%20gehalt%20END)%2C%201)%20AS%20gap_prozent%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20WHERE%20gehalt%20%3C%20200000%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20abteilung%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20gap_prozent%20DESC%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%E2%AD%90%E2%AD%90%20Exploration%202%3A%20Varianz%20nach%20Abteilung%20%E2%80%94%20Welche%20Abteilung%20streut%20am%20meisten%3F%0A%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20den%20**Variationskoeffizienten**%20(STDDEV%2FAVG%20%C3%97%20100)%20f%C3%BCr%20jede%20Abteilung.%0A%20%20%20%20Welche%20Abteilung%20hat%20die%20homogensten%20Geh%C3%A4lter%3F%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20abteilung%2C%0A%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20n%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(gehalt)%2C%200)%20AS%20mittel%2C%0A%20%20%20%20ROUND(STDDEV(gehalt)%2C%200)%20AS%20std%2C%0A%20%20%20%20ROUND(STDDEV(gehalt)%20%2F%20AVG(gehalt)%20*%20100%2C%201)%20AS%20variationskoeffizient%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20WHERE%20gehalt%20%3C%20200000%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20abteilung%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20variationskoeffizient%20ASC%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20Die%20Abteilung%20mit%20dem%20niedrigsten%20Variationskoeffizienten%20hat%20die%20homogensten%20Geh%C3%A4lter.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%E2%AD%90%E2%AD%90%E2%AD%90%20Exploration%203%3A%20Vollst%C3%A4ndiger%20EDA-Report%0A%0A%20%20%20%20Erstellen%20Sie%20einen%20EDA-Report%3A%20Finden%20Sie%20Geh%C3%A4lter%2C%20die%20mehr%20als%202%20Standardabweichungen%20vom%20Durchschnitt%20**ihrer%20Abteilung**%20abweichen.%20Sind%20es%20immer%20die%20gleichen%20Abteilungen%3F%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20%60AVG()%20%2B%20STDDEV()%60%20als%20Window%20Function%20mit%20%60PARTITION%20BY%20abteilung%60*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20WITH%20mit_stats%20AS%20(%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20name%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20abteilung%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gehalt%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20AVG(gehalt)%20OVER%20(PARTITION%20BY%20abteilung)%20AS%20abt_avg%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20STDDEV(gehalt)%20OVER%20(PARTITION%20BY%20abteilung)%20AS%20abt_std%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20WHERE%20gehalt%20%3C%20200000%20AND%20alter%20%3C%20100%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20name%2C%0A%20%20%20%20abteilung%2C%0A%20%20%20%20gehalt%2C%0A%20%20%20%20ROUND(abt_avg%2C%200)%20AS%20abt_durchschnitt%2C%0A%20%20%20%20ROUND((gehalt%20-%20abt_avg)%20%2F%20abt_std%2C%202)%20AS%20z_score%0A%20%20%20%20FROM%20mit_stats%0A%20%20%20%20WHERE%20ABS((gehalt%20-%20abt_avg)%20%2F%20abt_std)%20%3E%202%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20ABS((gehalt%20-%20abt_avg)%20%2F%20abt_std)%20DESC%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20%E2%AD%90%20Analyse-Aufgabe%3A%20Team%20Performance-Profile%0A%0A%20%20%20%20Diese%20Aufgabe%20kombiniert%20mehrere%20EDA-Konzepte%20aus%20dieser%20Session%3A%0A%20%20%20%20-%20Deskriptive%20Statistik%20(Mittelwert%2C%20Median%2C%20Standardabweichung)%0A%20%20%20%20-%20Ausrei%C3%9Fererkennung%20(IQR-Methode)%0A%20%20%20%20-%20Binning%20(Kategorisierung)%0A%20%20%20%20-%20Bivariate%20Analyse%20(Gruppenvergleiche)%0A%0A%20%20%20%20**Gesch%C3%A4ftsfrage%3A**%20Wie%20lassen%20sich%20die%20Mitarbeiter-Geh%C3%A4lter%20nach%20Abteilung%20charakterisieren%20und%20vergleichen%3F%0A%0A%20%20%20%20---%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%E2%AD%90%20Analyse%3A%20Vollst%C3%A4ndiges%20Abteilungs-Profil%0A%0A%20%20%20%20**Aufgabe%3A**%20Erstellen%20Sie%20ein%20vollst%C3%A4ndiges%20Profil%20f%C3%BCr%20jede%20Abteilung%3A%0A%20%20%20%201.%20Grundstatistiken%20(n%2C%20Mittelwert%2C%20Median%2C%20Standardabweichung)%0A%20%20%20%202.%20Variationskoeffizient%20als%20Ma%C3%9F%20f%C3%BCr%20die%20Homogenit%C3%A4t%0A%20%20%20%203.%20Anteil%20der%20Ausrei%C3%9Fer%20(per%20IQR-Methode)%0A%20%20%20%204.%20Klassifizierung%3A%20%22Homogen%22%20(VK%20%3C%2020%25)%2C%20%22Mittel%22%20(20-30%25)%2C%20%22Heterogen%22%20(%3E%2030%25)%0A%0A%20%20%20%20Nutzen%20Sie%20CTEs%2C%20um%20die%20Analyse%20zu%20strukturieren.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20%23%20%E2%AD%90%20Analyse-Aufgabe%3A%20Ihre%20L%C3%B6sung%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Schreiben%20Sie%20Ihre%20Analyse-Abfrage%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ziel%3A%20Vollst%C3%A4ndiges%20Abteilungs-Profil%20mit%20Klassifizierung%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Ihre%20L%C3%B6sung%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20WITH%20abt_stats%20AS%20(%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20abteilung%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20n%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(AVG(gehalt)%2C%200)%20AS%20mittelwert%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(PERCENTILE_CONT(0.5)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%2C%200)%20AS%20median%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(STDDEV(gehalt)%2C%200)%20AS%20std%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(STDDEV(gehalt)%20%2F%20AVG(gehalt)%20*%20100%2C%201)%20AS%20variationskoeffizient%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(PERCENTILE_CONT(0.25)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%2C%200)%20AS%20q1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(PERCENTILE_CONT(0.75)%20WITHIN%20GROUP%20(ORDER%20BY%20gehalt)%2C%200)%20AS%20q3%0A%20%20%20%20FROM%20gehaltsdaten%0A%20%20%20%20WHERE%20gehalt%20%3C%20200000%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20abteilung%0A%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20klassifiziert%20AS%20(%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20*%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20CASE%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20variationskoeffizient%20%3C%2020%20THEN%20'Homogen'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20WHEN%20variationskoeffizient%20%3C%2030%20THEN%20'Mittel'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ELSE%20'Heterogen'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20END%20AS%20homogenitaet%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20q3%20-%20q1%20AS%20iqr%0A%20%20%20%20FROM%20abt_stats%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20abteilung%2C%0A%20%20%20%20n%2C%0A%20%20%20%20mittelwert%2C%0A%20%20%20%20median%2C%0A%20%20%20%20std%2C%0A%20%20%20%20variationskoeffizient%20%7C%7C%20'%25'%20AS%20vk%2C%0A%20%20%20%20homogenitaet%2C%0A%20%20%20%20ROUND(q1%20-%201.5%20*%20iqr%2C%200)%20AS%20ausreisser_grenze_unten%2C%0A%20%20%20%20ROUND(q3%20%2B%201.5%20*%20iqr%2C%200)%20AS%20ausreisser_grenze_oben%0A%20%20%20%20FROM%20klassifiziert%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20variationskoeffizient%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20**Analyse-Erkenntnisse%3A**%0A%20%20%20%20-%20Zwei%20CTEs%20strukturieren%20die%20Analyse%3A%20erst%20Grundstatistiken%2C%20dann%20Klassifizierung%0A%20%20%20%20-%20Der%20Variationskoeffizient%20normalisiert%20die%20Streuung%20f%C3%BCr%20den%20Vergleich%0A%20%20%20%20-%20Die%20Homogenit%C3%A4ts-Klassifizierung%20erleichtert%20die%20Interpretation%0A%20%20%20%20-%20IQR-Grenzen%20erm%C3%B6glichen%20Ausrei%C3%9Fer-Erkennung%20pro%20Abteilung%0A%0A%20%20%20%20**Business%20Value%3A**%20Diese%20Analyse%20hilft%20bei%3A%0A%20%20%20%20-%20Identifikation%20von%20Abteilungen%20mit%20ungleichm%C3%A4%C3%9Figer%20Gehaltsstruktur%0A%20%20%20%20-%20Benchmarking%20zwischen%20Abteilungen%0A%20%20%20%20-%20Erkennung%20potenzieller%20Fairness-Probleme%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Zusammenfassung%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Konzept%20%7C%20Aufgaben%20%7C%20Wann%20nutzen%3F%20%7C%0A%20%20%20%20%7C---------%7C----------%7C--------------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Dateninspektion**%20%7C%201.1%20%E2%80%93%201.4%20%7C%20Immer%20zuerst%3A%20COUNT%2C%20Schema%2C%20LIMIT%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Univariate%20Analyse**%20%7C%202.1%20%E2%80%93%202.5%20%7C%20Jede%20Variable%20einzeln%20beschreiben%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Ausrei%C3%9Fer%20(IQR)**%20%7C%203.1%20%E2%80%93%203.4%20%7C%20Extreme%20Werte%20und%20Datenfehler%20finden%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Fehlende%20Werte**%20%7C%204.1%20%E2%80%93%204.3%20%7C%20NULL-Muster%20erkennen%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Bivariate%20Analyse**%20%7C%205.1%20%E2%80%93%205.5%20%7C%20Zusammenh%C3%A4nge%20untersuchen%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Binning**%20%7C%206.1%20%E2%80%93%206.3%20%7C%20Kategorien%20aus%20numerischen%20Werten%20%7C%0A%0A%20%20%20%20**N%C3%A4chste%20Session%3A**%20Statistische%20Inferenz%20%26%20A%2FB-Tests%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A