DMA Session 12: Zeitreihenanalyse

DMA Session 12: Zeitreihenanalyse — Übungen

%23%20%2F%2F%2F%20script%0A%23%20requires-python%20%3D%20%22%3E%3D3.11%22%0A%23%20dependencies%20%3D%20%5B%0A%23%20%20%20%20%20%22marimo%22%2C%0A%23%20%20%20%20%20%22polars%22%2C%0A%23%20%20%20%20%20%22duckdb%22%2C%0A%23%20%20%20%20%20%22plotly%22%2C%0A%23%20%5D%0A%23%20%2F%2F%2F%0A%0Aimport%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.23.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App(%0A%20%20%20%20width%3D%22medium%22%2C%0A%20%20%20%20app_title%3D%22DMA%20Session%2012%3A%20Zeitreihenanalyse%20%E2%80%94%20%C3%9Cbungen%22%2C%0A)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20Session%2012%3A%20Zeitreihenanalyse%20%E2%80%94%20%C3%9Cbungen%0A%0A%0A%20%20%20%20**Aufgabentypen%3A**%0A%0A%20%20%20%20-%20%F0%9F%9F%A2%20**Gef%C3%BChrt**%3A%20Vollst%C3%A4ndige%20L%C3%B6sung%20zum%20Nachvollziehen%0A%20%20%20%20-%20%F0%9F%9F%A1%20**Angepasst**%3A%20Teill%C3%B6sung%20zum%20Erg%C3%A4nzen%20(%60%3F%3F%3F%60)%0A%20%20%20%20-%20%F0%9F%94%B5%20**Selbstst%C3%A4ndig**%3A%20Eigene%20L%C3%B6sung%20schreiben%0A%20%20%20%20-%20%F0%9F%94%B4%20**Debugging**%3A%20Fehler%20finden%20und%20beheben%0A%20%20%20%20-%20%E2%AD%90%20**Entdecken**%3A%20Offene%20Herausforderungen%0A%0A%20%20%20%20%3E%20**Hinweis%3A**%20%F0%9F%9F%A1-Aufgaben%20enthalten%20%60%3F%3F%3F%60%20als%20Platzhalter.%20Die%20Zelle%20zeigt%20einen%20SQL-Fehler%2C%20bis%20Sie%20die%20%60%3F%3F%3F%60%20durch%20die%20richtige%20L%C3%B6sung%20ersetzen%20%E2%80%94%20das%20ist%20Absicht!%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20import%20polars%20as%20pl%0A%20%20%20%20import%20plotly.express%20as%20px%0A%0A%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20csv_path%20%3D%20mo.notebook_location()%20%2F%20%22public%22%20%2F%20%22us_retail_sales.csv%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20retail_sales%20%3D%20pl.read_csv(str(csv_path))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20retail_sales%20%3D%20retail_sales.with_columns(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20pl.col(%22sales_month%22).str.to_date(%22%25Y-%25m-%25d%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20pl.col(%22sales%22).cast(pl.Float64)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20except%20Exception%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20from%20datetime%20import%20date%0A%20%20%20%20%20%20%20%20retail_sales%20%3D%20pl.DataFrame(%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22sales_month%22%3A%20%5Bdate(2019%2C%20m%2C%201)%20for%20m%20in%20range(1%2C%2013)%5D%20%2B%20%5Bdate(2020%2C%20m%2C%201)%20for%20m%20in%20range(1%2C%2013)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22kind_of_business%22%3A%20%5B%22Jewelry%20stores%22%5D%20*%2012%20%2B%20%5B%22Book%20stores%22%5D%20*%2012%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22sales%22%3A%20%5B2500.0%2C%202200.0%2C%202800.0%2C%202600.0%2C%202900.0%2C%203100.0%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%202700.0%2C%202500.0%2C%202800.0%2C%203000.0%2C%203500.0%2C%205200.0%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%201100.0%2C%201000.0%2C%201050.0%2C%201100.0%2C%201150.0%2C%20900.0%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20850.0%2C%201200.0%2C%201300.0%2C%201100.0%2C%201050.0%2C%201400.0%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.callout(mo.md(%22**Hinweis%3A**%20CSV%20konnte%20nicht%20geladen%20werden.%20Es%20werden%20Beispieldaten%20verwendet.%22)%2C%20kind%3D%22warn%22)%0A%20%20%20%20return%20(px%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Phase%201%3A%20Daten%20erkunden%0A%0A%20%20%20%20Unser%20Datensatz%20enth%C3%A4lt%20monatliche%20Einzelhandelsums%C3%A4tze%20verschiedener%20Branchen%20in%20den%20USA%20(1992-2020).%0A%0A%20%20%20%20Spalten%3A%20%60sales_month%60%20(Datum)%2C%20%60kind_of_business%60%20(Branche)%2C%20%60sales%60%20(Umsatz%20in%20Mio.%20USD)%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A2%20Aufgabe%2012.1%3A%20Daten%C3%BCberblick%0A%0A%20%20%20%20Wie%20viele%20Datens%C3%A4tze%20haben%20wir%3F%20Wie%20viele%20verschiedene%20Branchen%3F%20Welcher%20Zeitraum%3F%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20anzahl_datensaetze%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(DISTINCT%20kind_of_business)%20AS%20anzahl_branchen%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20MIN(sales_month)%20AS%20erster_monat%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20MAX(sales_month)%20AS%20letzter_monat%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20anzahl_datensaetze%2C%0A%20%20%20%20COUNT(DISTINCT%20kind_of_business)%20AS%20anzahl_branchen%2C%0A%20%20%20%20MIN(sales_month)%20AS%20erster_monat%2C%0A%20%20%20%20MAX(sales_month)%20AS%20letzter_monat%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A2%20Aufgabe%2012.2%3A%20Branchen%20auflisten%0A%0A%20%20%20%20Welche%20Branchen%20sind%20im%20Datensatz%20enthalten%3F%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20DISTINCT%20kind_of_business%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20kind_of_business%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%20DISTINCT%20kind_of_business%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20kind_of_business%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A1%20Aufgabe%2012.3%3A%20Gesamtumsatz%20einer%20Branche%20(Scaffolded)%0A%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20den%20Gesamtumsatz%20f%C3%BCr%20Juweliergesch%C3%A4fte.%20Erg%C3%A4nzen%20Sie%20%60%3F%3F%3F%60%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20anzahl_monate%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(SUM(sales)%2C%200)%20AS%20gesamt_umsatz%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(AVG(sales)%2C%200)%20AS%20durchschnitt_umsatz%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(MIN(sales)%2C%200)%20AS%20min_umsatz%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(MAX(sales)%2C%200)%20AS%20max_umsatz%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20%3F%3F%3F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Tipp%3A%20'Jewelry%20stores'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20COUNT(*)%20AS%20anzahl_monate%2C%0A%20%20%20%20ROUND(SUM(sales)%2C%200)%20AS%20gesamt_umsatz%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(sales)%2C%200)%20AS%20durchschnitt_umsatz%2C%0A%20%20%20%20ROUND(MIN(sales)%2C%200)%20AS%20min_umsatz%2C%0A%20%20%20%20ROUND(MAX(sales)%2C%200)%20AS%20max_umsatz%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Jewelry%20stores'%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Phase%202%3A%20Window%20Functions%20%E2%80%94%20Syntax%0A%0A%20%20%20%20Window%20Functions%20berechnen%20Werte%20%C3%BCber%20ein%20%22Fenster%22%20von%20Zeilen%2C%0A%20%20%20%20**ohne**%20die%20Zeilen%20zu%20reduzieren%20(anders%20als%20GROUP%20BY).%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20funktion()%20OVER%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5BPARTITION%20BY%20...%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5BORDER%20BY%20...%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5BROWS%20BETWEEN%20...%20AND%20...%5D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A2%20Aufgabe%2012.4%3A%20Laufende%20Summe%0A%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20die%20kumulierte%20Summe%20der%20Ums%C3%A4tze%20f%C3%BCr%20Buchl%C3%A4den.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SUM(sales)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20AS%20cumulative_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Book%20stores'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20LIMIT%2020%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20SUM(sales)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20AS%20cumulative_sales%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Book%20stores'%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20LIMIT%2020%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20**Erkl%C3%A4rung%3A**%20%60SUM()%20OVER%20(ORDER%20BY%20...)%60%20berechnet%20die%20laufende%20Summe.%20Jede%20Zeile%20enth%C3%A4lt%20die%20Summe%20aller%20bisherigen%20Werte.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A1%20Aufgabe%2012.5%3A%20Ranking%20(Scaffolded)%0A%0A%20%20%20%20Welche%20Monate%20hatten%20die%20h%C3%B6chsten%20Ums%C3%A4tze%20bei%20Juwelieren%3F%20Erg%C3%A4nzen%20Sie%20%60%3F%3F%3F%60%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20RANK()%20OVER%20(ORDER%20BY%20%3F%3F%3F)%20AS%20rang%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Jewelry%20stores'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20rang%0A%20%20%20%20%20%20%20%20LIMIT%2010%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Tipp%3A%20sales%20DESC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20RANK()%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales%20DESC)%20AS%20rang%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Jewelry%20stores'%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20rang%0A%20%20%20%20LIMIT%2010%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B5%20Aufgabe%2012.6%3A%20ROW_NUMBER%20vs.%20DENSE_RANK%20(Selbstst%C3%A4ndig)%0A%0A%20%20%20%20Vergleichen%20Sie%20%60ROW_NUMBER()%60%2C%20%60RANK()%60%20und%20%60DENSE_RANK()%60%20f%C3%BCr%20Juweliergesch%C3%A4fte%2C%0A%20%20%20%20sortiert%20nach%20Umsatz%20absteigend.%20Was%20ist%20der%20Unterschied%3F%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20Alle%20drei%20Funktionen%20mit%20%60OVER%20(ORDER%20BY%20sales%20DESC)%60.%20Zeigen%20Sie%20die%20Top%2015.*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Erwartete%20Spalten%3A%20sales_month%2C%20sales%2C%20row_num%2C%20rang%2C%20dense_rang%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20ROW_NUMBER()%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales%20DESC)%20AS%20row_num%2C%0A%20%20%20%20RANK()%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales%20DESC)%20AS%20rang%2C%0A%20%20%20%20DENSE_RANK()%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales%20DESC)%20AS%20dense_rang%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Jewelry%20stores'%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20row_num%0A%20%20%20%20LIMIT%2015%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20**Unterschied%3A**%20Bei%20gleichen%20Werten%3A%0A%20%20%20%20-%20%60ROW_NUMBER%60%3A%20fortlaufend%20(1%2C%202%2C%203%2C%20...)%20%E2%80%94%20keine%20Duplikate%0A%20%20%20%20-%20%60RANK%60%3A%20gleicher%20Rang%2C%20dann%20L%C3%BCcke%20(1%2C%201%2C%203%2C%20...)%0A%20%20%20%20-%20%60DENSE_RANK%60%3A%20gleicher%20Rang%2C%20keine%20L%C3%BCcke%20(1%2C%201%2C%202%2C%20...)%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B4%20Aufgabe%2012.7%3A%20Debugging%20%E2%80%94%20Fehlende%20Window-Spezifikation%0A%0A%20%20%20%20Die%20folgende%20Abfrage%20soll%20eine%20laufende%20Summe%20berechnen.%20Sie%20hat%20einen%20Fehler!%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20%F0%9F%94%B4%20Diese%20Abfrage%20hat%20einen%20Fehler%20%E2%80%94%20finden%20und%20beheben%20Sie%20ihn!%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SUM(sales)%20AS%20cumulative_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Book%20stores'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20LIMIT%2020%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20L%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20**Problem%3A**%20%60SUM(sales)%60%20ohne%20%60OVER%60-Klausel!%20Ohne%20OVER%20ist%20SUM%20eine%20Aggregatfunktion%2C%20die%20alle%20Zeilen%20zu%20einer%20zusammenfasst%20%E2%80%94%20es%20fehlt%20dann%20entweder%20GROUP%20BY%20oder%20die%20Window-Spezifikation.%0A%0A%20%20%20%20**L%C3%B6sung%3A**%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20SUM(sales)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20AS%20cumulative_sales%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Book%20stores'%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20LIMIT%2020%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Phase%203%3A%20LAG%20und%20LEAD%0A%0A%20%20%20%20-%20%60LAG(spalte%2C%20n)%60%20greift%20auf%20den%20Wert%20**n%20Zeilen%20vorher**%20zu%0A%20%20%20%20-%20%60LEAD(spalte%2C%20n)%60%20greift%20auf%20den%20Wert%20**n%20Zeilen%20danach**%20zu%0A%0A%20%20%20%20Damit%20k%C3%B6nnen%20wir%20Ver%C3%A4nderungen%20von%20Monat%20zu%20Monat%20berechnen.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A2%20Aufgabe%2012.8%3A%20Monatliche%20%C3%84nderung%20%E2%80%94%20Juweliere%0A%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20die%20monatliche%20Umsatz%C3%A4nderung%20(absolut%20und%20prozentual)%20f%C3%BCr%20Juweliergesch%C3%A4fte.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20LAG(sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20AS%20prev_month_sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales%20-%20LAG(sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20AS%20abs_change%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND((sales%20*%201.0%20%2F%20LAG(sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20-%201)%20*%20100%2C%201)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20AS%20pct_change%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Jewelry%20stores'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20LIMIT%2020%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20LAG(sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20AS%20prev_month_sales%2C%0A%20%20%20%20sales%20-%20LAG(sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20AS%20abs_change%2C%0A%20%20%20%20ROUND((sales%20*%201.0%20%2F%20LAG(sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20-%201)%20*%20100%2C%201)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20AS%20pct_change%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Jewelry%20stores'%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20LIMIT%2020%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20**Beobachtung%3A**%20Die%20erste%20Zeile%20hat%20NULL%20bei%20prev_month_sales%20%E2%80%94%20es%20gibt%20keinen%20Vorg%C3%A4nger!%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A1%20Aufgabe%2012.9%3A%20Monatliche%20%C3%84nderung%20%E2%80%94%20Sportgesch%C3%A4fte%20(Scaffolded)%0A%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20die%20monatliche%20prozentuale%20%C3%84nderung%20f%C3%BCr%20Sportgesch%C3%A4fte.%20Erg%C3%A4nzen%20Sie%20%60%3F%3F%3F%60%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20LAG(sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20%3F%3F%3F)%20AS%20prev_month%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND((sales%20*%201.0%20%2F%20LAG(sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20%3F%3F%3F)%20-%201)%20*%20100%2C%201)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20AS%20pct_change%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20%3F%3F%3F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20LIMIT%2020%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Tipp%3A%20ORDER%20BY%20sales_month%2C%20WHERE%20'Sporting%20goods%20stores'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20LAG(sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20AS%20prev_month%2C%0A%20%20%20%20ROUND((sales%20*%201.0%20%2F%20LAG(sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20-%201)%20*%20100%2C%201)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20AS%20pct_change%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Sporting%20goods%20stores'%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20LIMIT%2020%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B5%20Aufgabe%2012.10%3A%20LEAD%20%E2%80%94%20N%C3%A4chster%20Monat%20(Selbstst%C3%A4ndig)%0A%0A%20%20%20%20Zeigen%20Sie%20f%C3%BCr%20Buchl%C3%A4den%20den%20Umsatz%20des%20**n%C3%A4chsten**%20Monats%20neben%20dem%20aktuellen.%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20auch%20die%20erwartete%20%C3%84nderung.%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20%60LEAD(sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%60*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Erwartete%20Spalten%3A%20sales_month%2C%20sales%2C%20next_month_sales%2C%20expected_change%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20LEAD(sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20AS%20next_month_sales%2C%0A%20%20%20%20LEAD(sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20-%20sales%20AS%20expected_change%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Book%20stores'%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20LIMIT%2020%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20**Beobachtung%3A**%20Die%20letzte%20Zeile%20hat%20NULL%20bei%20next_month_sales%20%E2%80%94%20es%20gibt%20keinen%20Nachfolger!%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B4%20Aufgabe%2012.11%3A%20Debugging%20%E2%80%94%20NULL%20in%20der%20ersten%20Zeile%0A%0A%20%20%20%20Die%20folgende%20Abfrage%20berechnet%20die%20prozentuale%20%C3%84nderung%2C%20aber%20die%20erste%20Zeile%20erzeugt%20einen%20NULL-Wert.%0A%20%20%20%20Wie%20k%C3%B6nnen%20wir%20das%20bereinigen%3F%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20%F0%9F%94%B4%20Diese%20Abfrage%20hat%20einen%20Fehler%20%E2%80%94%20finden%20und%20beheben%20Sie%20ihn!%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20LAG(sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20AS%20prev_month%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND((sales%20*%201.0%20%2F%20LAG(sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20-%201)%20*%20100%2C%201)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20AS%20pct_change%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Jewelry%20stores'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20L%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20**Problem%3A**%20Die%20erste%20Zeile%20hat%20keinen%20Vorg%C3%A4nger%2C%20daher%20ist%20%60LAG()%60%20NULL%20und%20die%20Division%20ergibt%20NULL.%20Das%20ist%20zwar%20kein%20Fehler%20im%20SQL%2C%20aber%20oft%20unerw%C3%BCnscht.%0A%0A%20%20%20%20**L%C3%B6sung%201%3A%20NULL-Zeilen%20ausfiltern%20(bevorzugt)**%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20WITH%20mit_lag%20AS%20(%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20LAG(sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20AS%20prev_month%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Jewelry%20stores'%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20prev_month%2C%0A%20%20%20%20ROUND((sales%20*%201.0%20%2F%20prev_month%20-%201)%20*%20100%2C%201)%20AS%20pct_change%0A%20%20%20%20FROM%20mit_lag%0A%20%20%20%20WHERE%20prev_month%20IS%20NOT%20NULL%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20**L%C3%B6sung%202%3A%20COALESCE%20als%20Fallback**%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20COALESCE(LAG(sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%2C%20sales)%20AS%20prev_month%2C%0A%20%20%20%20ROUND((sales%20*%201.0%20%2F%20COALESCE(LAG(sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%2C%20sales)%20-%201)%20*%20100%2C%201)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20AS%20pct_change%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Jewelry%20stores'%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Phase%204%3A%20Moving%20Averages%0A%0A%20%20%20%20Gleitende%20Durchschnitte%20gl%C3%A4tten%20kurzfristige%20Schwankungen%20und%20machen%20den%20**Trend**%20sichtbar.%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20AVG(sales)%20OVER%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ROWS%20BETWEEN%20n%20PRECEDING%20AND%20CURRENT%20ROW%20%20--%20trailing%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A2%20Aufgabe%2012.12%3A%2012-Monats%20Moving%20Average%20(trailing)%0A%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20einen%2012-Monats%20gleitenden%20Durchschnitt%20f%C3%BCr%20den%20Gesamtumsatz.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20ma_12%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(AVG(sales)%20OVER%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROWS%20BETWEEN%2011%20PRECEDING%20AND%20CURRENT%20ROW%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%200)%20AS%20ma_12%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Retail%20and%20food%20services%20sales%2C%20total'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(ma_12%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(ma_12%2C%20px)%3A%0A%20%20%20%20fig_ma%20%3D%20px.line(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ma_12%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%22sales_month%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%5B%22sales%22%2C%20%22ma_12%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Retail%20Sales%20mit%2012-Monats%20Moving%20Average%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22sales_month%22%3A%20%22Monat%22%2C%20%22value%22%3A%20%22Umsatz%20(Mio.%20USD)%22%2C%20%22variable%22%3A%20%22Serie%22%7D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20fig_ma%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(sales)%20OVER%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ROWS%20BETWEEN%2011%20PRECEDING%20AND%20CURRENT%20ROW%0A%20%20%20%20)%2C%200)%20AS%20ma_12%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Retail%20and%20food%20services%20sales%2C%20total'%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20**Erkl%C3%A4rung%3A**%20%60ROWS%20BETWEEN%2011%20PRECEDING%20AND%20CURRENT%20ROW%60%20%3D%2012%20Monate%20(11%20vorherige%20%2B%20aktueller).%20Der%20MA%20gl%C3%A4ttet%20die%20Saisonalit%C3%A4t!%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A1%20Aufgabe%2012.13%3A%203-Monats%20zentrierter%20Moving%20Average%20(Scaffolded)%0A%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20einen%20**zentrierten**%203-Monats%20Moving%20Average%20f%C3%BCr%20Buchl%C3%A4den.%20Erg%C3%A4nzen%20Sie%20%60%3F%3F%3F%60%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(AVG(sales)%20OVER%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROWS%20BETWEEN%20%3F%3F%3F%20PRECEDING%20AND%20%3F%3F%3F%20FOLLOWING%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%200)%20AS%20ma_3_centered%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Book%20stores'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20LIMIT%2020%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Tipp%3A%201%20PRECEDING%20und%201%20FOLLOWING%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(sales)%20OVER%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ROWS%20BETWEEN%201%20PRECEDING%20AND%201%20FOLLOWING%0A%20%20%20%20)%2C%200)%20AS%20ma_3_centered%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Book%20stores'%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20LIMIT%2020%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20**Zentriert**%20bedeutet%3A%20gleich%20viele%20Monate%20vor%20und%20nach%20dem%20aktuellen%20Datum.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B5%20Aufgabe%2012.14%3A%206-Monats%20Moving%20Average%20(Selbstst%C3%A4ndig)%0A%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20einen%206-Monats%20trailing%20Moving%20Average%20f%C3%BCr%20Sportgesch%C3%A4fte.%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20%60ROWS%20BETWEEN%205%20PRECEDING%20AND%20CURRENT%20ROW%60%20f%C3%BCr%206%20Monate*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Erwartete%20Spalten%3A%20sales_month%2C%20sales%2C%20ma_6%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(sales)%20OVER%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ROWS%20BETWEEN%205%20PRECEDING%20AND%20CURRENT%20ROW%0A%20%20%20%20)%2C%200)%20AS%20ma_6%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Sporting%20goods%20stores'%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B4%20Aufgabe%2012.15%3A%20Debugging%20%E2%80%94%20Falscher%20Window%20Frame%0A%0A%20%20%20%20Die%20folgende%20Abfrage%20soll%20einen%203-Monats%20trailing%20Moving%20Average%20berechnen.%20Sie%20hat%20einen%20Fehler!%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20%F0%9F%94%B4%20Diese%20Abfrage%20hat%20einen%20Fehler%20%E2%80%94%20finden%20und%20beheben%20Sie%20ihn!%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(AVG(sales)%20OVER%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROWS%202%20PRECEDING%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%200)%20AS%20ma_3%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Book%20stores'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20LIMIT%2020%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20L%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20**Problem%3A**%20%60ROWS%202%20PRECEDING%60%20ist%20keine%20g%C3%BCltige%20Syntax!%20Es%20fehlt%20das%20Schl%C3%BCsselwort%20%60BETWEEN%60.%0A%0A%20%20%20%20**L%C3%B6sung%3A**%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(sales)%20OVER%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ROWS%20BETWEEN%202%20PRECEDING%20AND%20CURRENT%20ROW%0A%20%20%20%20)%2C%200)%20AS%20ma_3%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Book%20stores'%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20LIMIT%2020%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20**Merke%3A**%20Die%20korrekte%20Syntax%20ist%20immer%20%60ROWS%20BETWEEN%20...%20AND%20...%60.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Phase%205%3A%20Year-over-Year%20Vergleiche%0A%0A%20%20%20%20YoY-Vergleiche%20eliminieren%20Saisonalit%C3%A4t%2C%20indem%20sie%20jeden%20Monat%20mit%20dem%0A%20%20%20%20**gleichen%20Monat%20des%20Vorjahres**%20vergleichen.%20Daf%C3%BCr%20nutzen%20wir%20%60LAG(sales%2C%2012)%60.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A2%20Aufgabe%2012.16%3A%20YoY-Wachstum%20%E2%80%94%20Juweliere%0A%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20das%20Year-over-Year%20Wachstum%20mit%20LAG(12)%20f%C3%BCr%20Juweliergesch%C3%A4fte.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20yoy%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20LAG(sales%2C%2012)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20AS%20sales_last_year%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND((sales%20*%201.0%20%2F%20LAG(sales%2C%2012)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20-%201)%20*%20100%2C%201)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20AS%20yoy_growth%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Jewelry%20stores'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(yoy%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(px%2C%20yoy)%3A%0A%20%20%20%20yoy_df%20%3D%20yoy.drop_nulls()%0A%20%20%20%20fig_yoy%20%3D%20px.line(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20yoy_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%22sales_month%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%22yoy_growth%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Year-over-Year%20Wachstum%20%E2%80%94%20Juweliere%20(%25)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22sales_month%22%3A%20%22Monat%22%2C%20%22yoy_growth%22%3A%20%22YoY%20Wachstum%20(%25)%22%7D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20fig_yoy.add_hline(y%3D0%2C%20line_dash%3D%22dash%22%2C%20line_color%3D%22gray%22)%0A%20%20%20%20fig_yoy%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20LAG(sales%2C%2012)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20AS%20sales_last_year%2C%0A%20%20%20%20ROUND((sales%20*%201.0%20%2F%20LAG(sales%2C%2012)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20-%201)%20*%20100%2C%201)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20AS%20yoy_growth%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Jewelry%20stores'%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20**Warum%20LAG(12)%3F**%20Bei%20monatlichen%20Daten%20ist%20LAG(12)%20%3D%20gleicher%20Monat%20im%20Vorjahr.%20So%20eliminieren%20wir%20saisonale%20Effekte.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A1%20Aufgabe%2012.17%3A%20YoY-Wachstum%20j%C3%A4hrlich%20(Scaffolded)%0A%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20das%20j%C3%A4hrliche%20YoY-Wachstum%3A%20Erst%20Jahresdaten%20aggregieren%2C%20dann%20vergleichen.%20Erg%C3%A4nzen%20Sie%20%60%3F%3F%3F%60%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WITH%20yearly%20AS%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20EXTRACT(YEAR%20FROM%20sales_month)%20AS%20year%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(SUM(sales)%2C%200)%20AS%20annual_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Jewelry%20stores'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20GROUP%20BY%20%3F%3F%3F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20year%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20annual_sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20LAG(annual_sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20%3F%3F%3F)%20AS%20prev_year%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND((annual_sales%20*%201.0%20%2F%20LAG(annual_sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20%3F%3F%3F)%20-%201)%20*%20100%2C%201)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20AS%20yoy_growth%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20yearly%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20year%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Tipp%3A%20GROUP%20BY%20EXTRACT(YEAR%20FROM%20sales_month)%2C%20ORDER%20BY%20year%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20WITH%20yearly%20AS%20(%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20EXTRACT(YEAR%20FROM%20sales_month)%20AS%20year%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(SUM(sales)%2C%200)%20AS%20annual_sales%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Jewelry%20stores'%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20EXTRACT(YEAR%20FROM%20sales_month)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20year%2C%0A%20%20%20%20annual_sales%2C%0A%20%20%20%20LAG(annual_sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20year)%20AS%20prev_year%2C%0A%20%20%20%20ROUND((annual_sales%20*%201.0%20%2F%20LAG(annual_sales%2C%201)%20OVER%20(ORDER%20BY%20year)%20-%201)%20*%20100%2C%201)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20AS%20yoy_growth%0A%20%20%20%20FROM%20yearly%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20year%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B5%20Aufgabe%2012.18%3A%20COVID-Effekt%20%E2%80%94%20Buchl%C3%A4den%202020%20(Selbstst%C3%A4ndig)%0A%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20das%20monatliche%20YoY-Wachstum%20f%C3%BCr%20Buchl%C3%A4den%20im%20Jahr%202020.%0A%20%20%20%20K%C3%B6nnen%20Sie%20den%20COVID-Effekt%20erkennen%3F%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20Erst%20YoY%20mit%20LAG(12)%20berechnen%2C%20dann%20auf%202020%20filtern*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Erwartete%20Spalten%3A%20sales_month%2C%20sales%2C%20sales_last_year%2C%20yoy_growth%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Filter%3A%20nur%202020%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20WITH%20mit_yoy%20AS%20(%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20LAG(sales%2C%2012)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20AS%20sales_last_year%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND((sales%20*%201.0%20%2F%20LAG(sales%2C%2012)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20-%201)%20*%20100%2C%201)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20AS%20yoy_growth%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Book%20stores'%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20SELECT%20*%0A%20%20%20%20FROM%20mit_yoy%0A%20%20%20%20WHERE%20EXTRACT(YEAR%20FROM%20sales_month)%20%3D%202020%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20**Beobachtung%3A**%20Ab%20M%C3%A4rz%2FApril%202020%20starker%20Einbruch%20durch%20Lockdowns!%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B5%20Aufgabe%2012.19%3A%20Anteil%20am%20Gesamtumsatz%20pro%20Monat%20(Selbstst%C3%A4ndig)%0A%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20f%C3%BCr%20jeden%20Monat%20den%20Anteil%20von%20%22Jewelry%20stores%22%20am%20Gesamtumsatz%20aller%20Branchen.%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20%60SUM(sales)%20OVER%20(PARTITION%20BY%20sales_month)%60%20f%C3%BCr%20den%20Gesamtumsatz%20pro%20Monat*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Erwartete%20Spalten%3A%20sales_month%2C%20sales%2C%20total_sales%2C%20pct_of_total%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20kind_of_business%2C%0A%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20SUM(sales)%20OVER%20(PARTITION%20BY%20sales_month)%20AS%20total_sales%2C%0A%20%20%20%20ROUND(sales%20*%20100.0%20%2F%20SUM(sales)%20OVER%20(PARTITION%20BY%20sales_month)%2C%202)%20AS%20pct_of_total%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Jewelry%20stores'%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20**PARTITION%20BY%20sales_month**%20berechnet%20den%20Gesamtumsatz%20separat%20f%C3%BCr%20jeden%20Monat.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Phase%206%3A%20Praktische%20Analyse%0A%0A%20%20%20%20Jetzt%20kombinieren%20wir%20die%20gelernten%20Techniken%20f%C3%BCr%20echte%20Gesch%C3%A4ftsanalysen.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A2%20Aufgabe%2012.20%3A%20Herren-%20vs.%20Damenbekleidung%20%E2%80%94%20Verh%C3%A4ltnis%0A%0A%20%20%20%20Wie%20hat%20sich%20das%20Umsatzverh%C3%A4ltnis%20zwischen%20Damen-%20und%20Herrenbekleidung%20%C3%BCber%20die%20Jahre%20entwickelt%3F%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20men_vs_women%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20EXTRACT(YEAR%20FROM%20sales_month)%20AS%20year%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SUM(CASE%20WHEN%20kind_of_business%20%3D%20'Women''s%20clothing%20stores'%20THEN%20sales%20END)%20AS%20womens_sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SUM(CASE%20WHEN%20kind_of_business%20%3D%20'Men''s%20clothing%20stores'%20THEN%20sales%20END)%20AS%20mens_sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(SUM(CASE%20WHEN%20kind_of_business%20%3D%20'Women''s%20clothing%20stores'%20THEN%20sales%20END)%20*%201.0%20%2F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SUM(CASE%20WHEN%20kind_of_business%20%3D%20'Men''s%20clothing%20stores'%20THEN%20sales%20END)%2C%202)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20AS%20womens_to_mens_ratio%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20IN%20('Women''s%20clothing%20stores'%2C%20'Men''s%20clothing%20stores')%0A%20%20%20%20%20%20%20%20GROUP%20BY%20EXTRACT(YEAR%20FROM%20sales_month)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20year%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(men_vs_women%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(men_vs_women%2C%20px)%3A%0A%20%20%20%20fig_ratio%20%3D%20px.line(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20men_vs_women%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20x%3D%22year%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20y%3D%22womens_to_mens_ratio%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Verh%C3%A4ltnis%20Damen-%20zu%20Herrenbekleidung%20(j%C3%A4hrlich)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20labels%3D%7B%22year%22%3A%20%22Jahr%22%2C%20%22womens_to_mens_ratio%22%3A%20%22Verh%C3%A4ltnis%22%7D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20fig_ratio%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20EXTRACT(YEAR%20FROM%20sales_month)%20AS%20year%2C%0A%20%20%20%20SUM(CASE%20WHEN%20kind_of_business%20%3D%20'Women''s%20clothing%20stores'%20THEN%20sales%20END)%20AS%20womens_sales%2C%0A%20%20%20%20SUM(CASE%20WHEN%20kind_of_business%20%3D%20'Men''s%20clothing%20stores'%20THEN%20sales%20END)%20AS%20mens_sales%2C%0A%20%20%20%20ROUND(SUM(CASE%20WHEN%20kind_of_business%20%3D%20'Women''s%20clothing%20stores'%20THEN%20sales%20END)%20*%201.0%20%2F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20SUM(CASE%20WHEN%20kind_of_business%20%3D%20'Men''s%20clothing%20stores'%20THEN%20sales%20END)%2C%202)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20AS%20womens_to_mens_ratio%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20IN%20('Women''s%20clothing%20stores'%2C%20'Men''s%20clothing%20stores')%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20EXTRACT(YEAR%20FROM%20sales_month)%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20year%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A1%20Aufgabe%2012.21%3A%20Saisonale%20Muster%20f%C3%BCr%203%20Branchen%20(Scaffolded)%0A%0A%20%20%20%20Welche%20Monate%20sind%20f%C3%BCr%20verschiedene%20Branchen%20am%20st%C3%A4rksten%3F%20Erg%C3%A4nzen%20Sie%20%60%3F%3F%3F%60%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20EXTRACT(%3F%3F%3F%20FROM%20sales_month)%20AS%20month_num%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind_of_business%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(AVG(sales)%2C%200)%20AS%20avg_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20IN%20('Jewelry%20stores'%2C%20'Sporting%20goods%20stores'%2C%20%3F%3F%3F)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20GROUP%20BY%20EXTRACT(%3F%3F%3F%20FROM%20sales_month)%2C%20kind_of_business%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20kind_of_business%2C%20month_num%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Tipp%3A%20EXTRACT(MONTH%20FROM%20...)%2C%20dritte%20Branche%20z.B.%20'Book%20stores'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20EXTRACT(MONTH%20FROM%20sales_month)%20AS%20month_num%2C%0A%20%20%20%20kind_of_business%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(sales)%2C%200)%20AS%20avg_sales%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20IN%20('Jewelry%20stores'%2C%20'Sporting%20goods%20stores'%2C%20'Book%20stores')%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20EXTRACT(MONTH%20FROM%20sales_month)%2C%20kind_of_business%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20kind_of_business%2C%20month_num%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20**Beobachtung%3A**%20Juweliere%20haben%20ihren%20Peak%20im%20Dezember%20(Weihnachten)%2C%20Sportgesch%C3%A4fte%20eher%20im%20Fr%C3%BChjahr%2FSommer.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B5%20Aufgabe%2012.22%3A%20Volatilit%C3%A4t%20%E2%80%94%20Welche%20Branche%20schwankt%20am%20meisten%3F%20(Selbstst%C3%A4ndig)%0A%0A%20%20%20%20Berechnen%20Sie%20die%20Standardabweichung%20der%20YoY-Wachstumsraten%20pro%20Branche.%0A%20%20%20%20Die%20Branche%20mit%20der%20h%C3%B6chsten%20STDDEV%20ist%20die%20volatilste.%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20Erst%20YoY%20berechnen%20(LAG(12)%20mit%20PARTITION%20BY%20kind_of_business)%2C%20dann%20STDDEV%20pro%20Branche*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Erwartete%20Spalten%3A%20kind_of_business%2C%20avg_yoy%2C%20stddev_yoy%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Sortiert%20nach%20stddev_yoy%20DESC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20kind_of_business%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(yoy_growth)%2C%201)%20AS%20avg_yoy%2C%0A%20%20%20%20ROUND(STDDEV(yoy_growth)%2C%201)%20AS%20stddev_yoy%0A%20%20%20%20FROM%20(%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20kind_of_business%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(sales%20*%201.0%20%2F%20LAG(sales%2C%2012)%20OVER%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20PARTITION%20BY%20kind_of_business%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%20-%201)%20*%20100%20AS%20yoy_growth%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20NOT%20LIKE%20'%25total%25'%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20WHERE%20yoy_growth%20IS%20NOT%20NULL%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20kind_of_business%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20stddev_yoy%20DESC%0A%20%20%20%20LIMIT%2010%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Phase%207%20(Bonus)%3A%20Indexierung%0A%0A%20%20%20%20Indexierung%20normalisiert%20alle%20Werte%20relativ%20zu%20einem%20Basiswert%20(z.B.%20erster%20Monat%20%3D%20100).%0A%20%20%20%20So%20k%C3%B6nnen%20wir%20Branchen%20mit%20**unterschiedlichen%20Umsatzniveaus**%20direkt%20vergleichen.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%9F%A2%20Aufgabe%2012.23%3A%20FIRST_VALUE%20%E2%80%94%20Indexierung%20zum%20Basisjahr%0A%0A%20%20%20%20Zeigen%20Sie%20alle%20Werte%20relativ%20zum%20ersten%20Wert%20(Januar%201992%20%3D%20100).%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20FIRST_VALUE(sales)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20AS%20base_sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROUND(sales%20*%20100.0%20%2F%20FIRST_VALUE(sales)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%2C%201)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20AS%20index_value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Women''s%20clothing%20stores'%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20FIRST_VALUE(sales)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20AS%20base_sales%2C%0A%20%20%20%20ROUND(sales%20*%20100.0%20%2F%20FIRST_VALUE(sales)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%2C%201)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20AS%20index_value%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Women''s%20clothing%20stores'%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20**Interpretation%3A**%20Ein%20Index%20von%20120%20bedeutet%3A%2020%25%20mehr%20als%20der%20Basiswert.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%F0%9F%94%B5%20Aufgabe%2012.24%3A%20Zwei%20Branchen%20indexiert%20vergleichen%20(Selbstst%C3%A4ndig)%0A%0A%20%20%20%20Vergleichen%20Sie%20Juweliere%20und%20Buchl%C3%A4den%20mit%20Indexierung%20(Basis%20%3D%20erster%20Monat%20jeder%20Branche%20%3D%20100).%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20%60FIRST_VALUE(sales)%20OVER%20(PARTITION%20BY%20kind_of_business%20ORDER%20BY%20sales_month)%60*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Erwartete%20Spalten%3A%20sales_month%2C%20kind_of_business%2C%20sales%2C%20index_value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20kind_of_business%2C%0A%20%20%20%20sales%2C%0A%20%20%20%20ROUND(sales%20*%20100.0%20%2F%20FIRST_VALUE(sales)%20OVER%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20PARTITION%20BY%20kind_of_business%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20)%2C%201)%20AS%20index_value%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20IN%20('Jewelry%20stores'%2C%20'Book%20stores')%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%2C%20kind_of_business%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20**Durch%20PARTITION%20BY**%20bekommt%20jede%20Branche%20ihren%20eigenen%20Basiswert%20(%3D%20erster%20Monat%20jeder%20Branche).%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Exploration%0A%0A%20%20%20%20Offene%20Herausforderungen%20f%C3%BCr%20Fortgeschrittene.%0A%0A%20%20%20%20**Tipp%3A**%20Vergleichen%20Sie%20Ihre%20Analysen%20mit%20Ihrem%20Nachbarn%20%E2%80%94%20bei%20Zeitreihen%20gibt%20es%20oft%20mehrere%20spannende%20Perspektiven!%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%E2%AD%90%20Exploration%201%3A%20Volatilste%20Branchen%0A%0A%20%20%20%20Finden%20Sie%20die%205%20volatilsten%20Branchen%20(h%C3%B6chste%20STDDEV%20der%20monatlichen%20YoY-Wachstumsraten).%0A%20%20%20%20Visualisieren%20Sie%20deren%20YoY-Verlauf.%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20Wie%20Aufgabe%2012.22%2C%20aber%20mit%20Visualisierung%20der%20Top-5*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20kind_of_business%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(yoy_growth)%2C%201)%20AS%20avg_yoy%2C%0A%20%20%20%20ROUND(STDDEV(yoy_growth)%2C%201)%20AS%20stddev_yoy%0A%20%20%20%20FROM%20(%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20%20%20%20%20kind_of_business%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sales_month%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(sales%20*%201.0%20%2F%20LAG(sales%2C%2012)%20OVER%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20PARTITION%20BY%20kind_of_business%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%20-%201)%20*%20100%20AS%20yoy_growth%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20NOT%20LIKE%20'%25total%25'%0A%20%20%20%20%20%20AND%20kind_of_business%20NOT%20LIKE%20'%25and%25'%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20WHERE%20yoy_growth%20IS%20NOT%20NULL%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20kind_of_business%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20stddev_yoy%20DESC%0A%20%20%20%20LIMIT%205%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%E2%AD%90%E2%AD%90%20Exploration%202%3A%20Finanzkrise%202008%20%E2%80%94%20Vorher%20vs.%20Nachher%0A%0A%20%20%20%20Vergleichen%20Sie%20den%20durchschnittlichen%20Umsatz%20**vor**%20(2005-2007)%20und%20**nach**%20(2009-2011)%20der%20Finanzkrise%0A%20%20%20%20f%C3%BCr%20verschiedene%20Branchen.%20Welche%20Branchen%20waren%20am%20st%C3%A4rksten%20betroffen%3F%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20CASE%20WHEN%20%2B%20EXTRACT(YEAR%20FROM%20...)%20f%C3%BCr%20die%20Perioden*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%0A%20%20%20%20kind_of_business%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(CASE%20WHEN%20EXTRACT(YEAR%20FROM%20sales_month)%20BETWEEN%202005%20AND%202007%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20THEN%20sales%20END)%2C%200)%20AS%20avg_pre_crisis%2C%0A%20%20%20%20ROUND(AVG(CASE%20WHEN%20EXTRACT(YEAR%20FROM%20sales_month)%20BETWEEN%202009%20AND%202011%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20THEN%20sales%20END)%2C%200)%20AS%20avg_post_crisis%2C%0A%20%20%20%20ROUND(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(AVG(CASE%20WHEN%20EXTRACT(YEAR%20FROM%20sales_month)%20BETWEEN%202009%20AND%202011%20THEN%20sales%20END)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20-%20AVG(CASE%20WHEN%20EXTRACT(YEAR%20FROM%20sales_month)%20BETWEEN%202005%20AND%202007%20THEN%20sales%20END))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20*%20100.0%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2F%20AVG(CASE%20WHEN%20EXTRACT(YEAR%20FROM%20sales_month)%20BETWEEN%202005%20AND%202007%20THEN%20sales%20END)%2C%0A%20%20%20%201)%20AS%20change_pct%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20NOT%20LIKE%20'%25total%25'%0A%20%20%20%20%20%20AND%20EXTRACT(YEAR%20FROM%20sales_month)%20BETWEEN%202005%20AND%202011%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20kind_of_business%0A%20%20%20%20HAVING%20AVG(CASE%20WHEN%20EXTRACT(YEAR%20FROM%20sales_month)%20BETWEEN%202005%20AND%202007%20THEN%20sales%20END)%20IS%20NOT%20NULL%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20change_pct%20ASC%0A%20%20%20%20LIMIT%2010%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20%E2%AD%90%E2%AD%90%E2%AD%90%20Exploration%203%3A%20Mini-Dashboard%20%E2%80%94%20Eine%20Branche%20komplett%20analysieren%0A%0A%20%20%20%20Erstellen%20Sie%20eine%20Gesamtanalyse%20f%C3%BCr%20eine%20Branche%20Ihrer%20Wahl%3A%0A%20%20%20%201.%20**Trend%3A**%2012-Monats%20Moving%20Average%0A%20%20%20%202.%20**Saisonalit%C3%A4t%3A**%20Durchschnittsumsatz%20pro%20Monat%0A%20%20%20%203.%20**YoY-Wachstum%3A**%20Monatlich%20mit%20LAG(12)%0A%20%20%20%204.%20**Volatilit%C3%A4t%3A**%20STDDEV%20des%20YoY-Wachstums%0A%0A%20%20%20%20*Hinweis%3A%20Nutzen%20Sie%20CTEs%2C%20um%20die%20verschiedenen%20Perspektiven%20zu%20kombinieren*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20_df%20%3D%20mo.sql(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20--%20Ihre%20L%C3%B6sung%20hier%0A%20%20%20%20%20%20%20%20SELECT%20'Schreiben%20Sie%20Ihre%20Abfrage%20hier'%20AS%20hinweis%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.accordion(%7B%22%F0%9F%94%91%20Musterl%C3%B6sung%22%3A%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20**Beispiel%20f%C3%BCr%20%22Jewelry%20stores%22%3A**%0A%0A%20%20%20%20**1.%20Trend%20(12-Monats%20MA)%3A**%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%20sales_month%2C%20sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20ROUND(AVG(sales)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ROWS%20BETWEEN%2011%20PRECEDING%20AND%20CURRENT%20ROW)%2C%200)%20AS%20ma_12%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Jewelry%20stores'%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20**2.%20Saisonalit%C3%A4t%3A**%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%20EXTRACT(MONTH%20FROM%20sales_month)%20AS%20monat%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20ROUND(AVG(sales)%2C%200)%20AS%20avg_sales%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Jewelry%20stores'%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20EXTRACT(MONTH%20FROM%20sales_month)%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20monat%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20**3.%20YoY-Wachstum%3A**%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%20sales_month%2C%20sales%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20ROUND((sales%20*%201.0%20%2F%20LAG(sales%2C%2012)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20-%201)%20*%20100%2C%201)%20AS%20yoy%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Jewelry%20stores'%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20sales_month%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20**4.%20Volatilit%C3%A4t%3A**%0A%20%20%20%20%60%60%60sql%0A%20%20%20%20SELECT%20ROUND(STDDEV(yoy_growth)%2C%201)%20AS%20volatilitaet%0A%20%20%20%20FROM%20(%0A%20%20%20%20SELECT%20(sales%20*%201.0%20%2F%20LAG(sales%2C%2012)%20OVER%20(ORDER%20BY%20sales_month)%20-%201)%20*%20100%20AS%20yoy_growth%0A%20%20%20%20FROM%20retail_sales%0A%20%20%20%20WHERE%20kind_of_business%20%3D%20'Jewelry%20stores'%0A%20%20%20%20)%20WHERE%20yoy_growth%20IS%20NOT%20NULL%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22)%7D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Zusammenfassung%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Konzept%20%7C%20Aufgaben%20%7C%20Wann%20nutzen%3F%20%7C%0A%20%20%20%20%7C---------%7C----------%7C--------------%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Daten%20erkunden**%20%7C%2012.1%20%E2%80%93%2012.3%20%7C%20Immer%20zuerst%3A%20COUNT%2C%20DISTINCT%2C%20MIN%2FMAX%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Window%20Functions**%20%7C%2012.4%20%E2%80%93%2012.7%20%7C%20SUM%2FRANK%2FROW_NUMBER%20ohne%20GROUP%20BY%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**LAG%20%2F%20LEAD**%20%7C%2012.8%20%E2%80%93%2012.11%20%7C%20Monatliche%20Ver%C3%A4nderungen%20berechnen%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Moving%20Averages**%20%7C%2012.12%20%E2%80%93%2012.15%20%7C%20Trend%20gl%C3%A4tten%20mit%20ROWS%20BETWEEN%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Year-over-Year**%20%7C%2012.16%20%E2%80%93%2012.19%20%7C%20Saisonalit%C3%A4t%20eliminieren%20mit%20LAG(12)%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Praktische%20Analyse**%20%7C%2012.20%20%E2%80%93%2012.22%20%7C%20Branchenvergleiche%2C%20Saisonalit%C3%A4t%2C%20Volatilit%C3%A4t%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Indexierung%20(Bonus)**%20%7C%2012.23%20%E2%80%93%2012.24%20%7C%20Branchen%20normalisiert%20vergleichen%20%7C%0A%0A%20%20%20%20**N%C3%A4chste%20Session%3A**%20Textanalyse%20mit%20SQL-String-Funktionen%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A